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目前,全美已有超过 1000 所高等教育机构正式将 Gemini for Education 集成到其学术和管理框架中,覆盖超过 1000 万名大学生。所有获得认证的高等教育机构均可免费使用 Gemini for Education,并享受企业级的数据保护。 Gemini for Education 基于世界领先的学习模型构建,其内置的“引导式学习”功能旨在帮助学生掌握知识背后的深层概念,而不仅仅是提供答案。 为了配合工具的推广,Google 还推出了“AI 教育加速器”计划 (Google AI for Education Accelerator),为全美所有大学生提供免费的 AI 培训和 Google 职业证书课程。 顶尖高校的实践案例 以下案例展示了顶尖高等教育机构如何利用 Google AI 工具和培训来革新教育、学习与研究。 圣地亚哥州立大学 (SDSU):AI 助教提升教学效率 作为最早全面采用 Google 服务的加州州立大学之一,SDSU 现已在全校范围内部署了 Gemini 和 NotebookLM。教授们认为这极大地节省了他们的时间,并能为学生提供即时帮助。 人类学教授 Elisa Sobo 博士表示:“当你的课堂上有两三百名学生时,Gemini 就像一个随时待命的助教,在老师无法分身时为学生答疑解惑。” 夏威夷大学:普及 AI 技能与责任意识 拥有 10 个校区和 5 万名学生的夏威夷大学系统与 Google 合作,推出了名为“Google AI Essentials”的免费培训课程。这个为期五小时的课程旨在教会学生和教职员工如何负责任地使用 AI。 印第安纳大学 (IU):构建校园 AI 应用生态 印第安纳大学将提升 AI 素养作为整个社区的共同目标。每一位学生、教职员工都能在受 IU 保护的安全环境中访问 Gemini。通过其“GenAI 101”课程,师生们正在学习如何构建和应用被称为“Gems”的定制化 AI 工具。 ...
自 2022 年 ChatGPT 发布以来,人工智能(AI)以超乎预期的速度融入了我们的日常生活。从谷歌的搜索概览到 Canva 等创意工具,AI 的身影无处不在。它正在重塑我们的工作方式、沟通模式乃至在线搜索的习惯。 AI 聊天机器人是这场变革的核心。想要在这个快速发展的 AI 生态中游刃有余,掌握 ChatGPT 的基础知识至关重要。本文将为你详解 ChatGPT 的核心功能、使用方法以及入门必备技巧。 ChatGPT 能做什么? ChatGPT 的功能远不止回答问题。它的核心能力包括: 回答问题:解答各种领域的疑问。 总结文本:快速提炼长篇文章或文档的要点。 内容创作:撰写文章、邮件、简历、求职信等。 编写代码:生成和调试代码片段。 语言翻译:在多种语言之间进行互译。 需要注意的是,ChatGPT 的回答基于其训练的大语言模型数据,并非凭空创造。这意味着它的输出是基于概率和已有信息的预测,因此可能出现幻觉(Hallucinations)、事实错误或偏见。在使用时,请务必保持批判性思维,客观看待其生成的结果。 如何开始使用 ChatGPT 上手 ChatGPT 非常简单,只需几分钟即可完成设置。 访问方式 网页版:直接访问 chatgpt.com。 移动应用:在苹果 App Store 或 Google Play 商店下载官方 ChatGPT 应用。 你可以像使用搜索引擎一样,直接在输入框中输入问题或指令。此外,它还支持语音输入、文件上传等功能。 账户设置 为了获得更个性化的体验,建议注册并登录账户。ChatGPT 会通过你的历史记录更好地理解你的需求,你也可以对它的响应方式进行自定义。 点击右上角的“注册”(Sign Up)按钮。 选择免费版或付费版(Plus 会员,通常为每月 20 美元)。 对于大多数日常使用场景,免费版已足够。 通常,在处理工作任务时,桌面版更方便;而进行快速的个人查询或使用语音输入时,移动应用是更好的选择。 掌握提问的艺术:如何写好提示词 (Prompt) 使用 ChatGPT 的唯一“错误”方式,就是完全依赖它,放弃自己的批判性思维。要想获得高质量的回答,关键在于提供高质量的提示词。 核心原则:提供充足的上下文 你输入的信息质量决定了输出结果的质量。提示词越具体、上下文越丰富,ChatGPT 生成的回答就越精准、越有用。 在提问前,先明确你的意图:是想让它回答问题、总结文本、进行头脑风暴,还是分析图像、生成代码? 重要提醒:切勿分享敏感信息 永远不要在提示词中包含任何个人或敏感信息,例如信用卡号、社会安全号码或任何其他可识别个人身份的数据,以防数据泄露。 提示词实战案例 以下通过两个不同意图的案例,展示如何构建有效的提示词。 案例一:寻求建议 假设你正在备孕,希望了解理想的饮食方案。 ...
近期,Gemini 应用推出了一系列专为学习场景设计的全新工具,旨在帮助学生培养批判性思维、加深知识理解,从而在新学年里更高效地学习。 引导式学习:你的专属 AI 学习伴侣 Gemini 现在提供一种名为「引导式学习」(Guided Learning)的新模式。它不仅仅是给出快速答案,更像一位专属的 AI 学习伴侣,帮助你建立对复杂主题的深入理解。 引导式学习模式会将问题进行分步拆解,并根据你的需求调整解释方式,让你真正掌握概念背后的“如何”与“为何”。无论是根据课程文件创建学习指南,还是结合视频和图表讲解疑难概念,Gemini 都能与你协同,助你学深学透。 集成视觉元素:让学习更生动 为了让学习体验更丰富、更具吸引力,Gemini 现在会自动在回答中集成高质量的图片、图表和 YouTube 视频。 例如,当你询问关于光合作用过程或细胞组成等复杂主题时,Gemini 会主动穿插视觉材料,帮助你更轻松地理解。 智能备考工具:高效复习,轻松应试 Gemini 强大的新工具也能帮你为下一次考试做好准备。你可以要求 Gemini 基于测验结果或其他课堂材料,即时创建抽认卡(Flashcards)和学习指南。这是一种巩固知识、复习关键概念的简单有效的方式。 近期一项研究显示,超过三分之二的青少年每周都会使用 AI 工具进行学习。这表明,为下一代学生打造专为学习而设计的 AI 工具至关重要。Gemini 的这些新工具是朝着“让世界上的每个人都能学习任何知识”这一目标迈出的重要一步,致力于让 AI 真正惠及所有学习者。 👉 如果你需要 ChatGPT 代充 / Claude / Claude Code / 镜像 / 中转 API: 购买 / 了解更多:ai4.plus 备用入口:kk4099.com
Azure OpenAI 的 Responses API 是一种全新的有状态 API,它将聊天补全 (Chat Completions) 和助手 (Assistants) API 的核心功能整合到统一的体验中。此外,该 API 还新增了对 computer-use-preview 模型的支持,为“计算机使用 (Computer use)”功能提供动力。 可用性与支持 API 版本 要使用 Responses API 的最新功能,必须使用 v1 版本的 API。 支持区域 Responses API 目前在以下 Azure 区域可用: 澳大利亚东部 (australiaeast) 美国东部 (eastus) 美国东部 2 (eastus2) 法国中部 (francecentral) 日本东部 (japaneast) 挪威东部 (norwayeast) 波兰中部 (polandcentral) 印度南部 (southindia) 瑞典中部 (swedencentral) 瑞士北部 (switzerlandnorth) 阿联酋北部 (uaenorth) 英国南部 (uksouth) 美国西部 (westus) 美国西部 3 (westus3) 支持模型 以下是部分支持的模型列表。请注意,并非所有模型在所有支持的区域都可用,具体可用性请查阅 Azure OpenAI 模型文档。 ...
模型上下文协议(MCP,Model Context Protocol)是一项开源标准,旨在将 AI 应用与各类外部系统连接起来。通过 MCP,像 Claude 或 ChatGPT 这样的 AI 应用能够接入数据源(如本地文件、数据库)、工具(如搜索引擎、计算器)和工作流(如专用提示词),从而获取关键信息并执行特定任务。 你可以将 MCP 想象成 AI 应用的 USB-C 接口。正如 USB-C 为电子设备提供了标准化的连接方式,MCP 也为 AI 应用连接外部系统提供了一套统一的规范。 MCP 的应用场景 MCP 能够解锁众多强大的 AI 应用场景,例如: 个性化 AI 助理:AI 代理可以访问你的 Google 日历和 Notion,提供更加贴心和智能的个人服务。 自动化代码生成:代码生成模型可以读取 Figma 设计稿,并直接生成一个完整的 Web 应用。 企业级数据分析:企业聊天机器人可以连接组织内的多个数据库,让员工通过自然语言对话就能完成复杂的数据分析。 连接数字与物理世界:AI 模型可以在 Blender 中创建 3D 设计,并直接调用 3D 打印机将模型实体化。 MCP 的核心价值 MCP 为生态系统中的不同角色带来了显著的优势: 对于开发者:MCP 能够降低构建或集成 AI 应用及代理的开发时间和复杂性。 对于 AI 应用或代理:MCP 提供了访问庞大数据源、工具和应用生态系统的能力,从而增强自身功能并改善终端用户体验。 对于终端用户:MCP 催生了功能更强大的 AI 应用。在获得授权后,这些应用可以访问你的个人数据并代表你执行具体操作。 开始构建 你可以通过以下两种方式参与 MCP 生态: ...
Gemini 现已推出一项新功能,可以利用其先进的视频生成模型 Veo 3,将你的静态照片转换为生动的 8 秒视频片段,并配有音效。 自 Veo 3 模型于 5 月发布以来,用户在 Gemini 应用和 Flow 工具中已生成超过 4000 万个视频。现在,通过这项照片转视频的新功能,你可以为自己的图像注入生命力。 如何将照片转换为视频 操作过程非常简单,只需几个步骤即可将你的照片变为动态视频: 在 Gemini 的提示框中,从工具菜单选择 “视频”。 上传一张你想要制作成动画的照片。 在提示框中详细描述你希望的场景、动态效果以及任何声音指令。 稍等片刻,Gemini 就会将你的静态图片转换为一段动态视频。 视频生成后,你可以直接分享或下载保存。 释放你的创意 这项功能为创意表达开辟了新的可能性。你可以尝试以下玩法,让想象力成为唯一的限制: 动画化日常物品:让桌上的咖啡杯冒出热气,或让书本自动翻页。 赋予艺术作品生命:让你自己的绘画或素描作品动起来。 为自然风光增添动感:为一张宁静的风景照添加风吹草动或流水潺潺的效果。 技术与安全保障 为了确保用户在体验这项功能时感到放心,我们采取了多项措施来保障生成内容的适当性。 全面的安全测试:我们通过广泛的“红队测试”来主动发现并修复系统中的潜在问题。 防止滥用:我们进行严格的评估,以了解工具的潜在用途并防止任何滥用行为。 内容水印:所有 AI 生成的视频都会包含一个可见的水印,以表明其由 AI 生成。同时,视频中还嵌入了名为 SynthID 的不可见数字水印。 我们鼓励用户通过对生成视频的点赞或点踩按钮提供反馈,这将帮助我们持续改进安全措施和整体用户体验。 功能可用性 这项照片转视频功能目前已开始向全球部分国家/地区的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户推送。此外,Google 的 AI 电影制作工具 Flow 中也提供了相同的功能。 👉 如果你需要 ChatGPT 代充 / Claude / Claude Code / 镜像 / 中转 API: ...
Google Gemini 是一款功能强大、主动智能的个人 AI 助手,现已登陆 iPhone 和 iPad 平台。它不仅能作为你的创意伙伴,还能深度集成 Google 的各类应用,成为你处理日常事务的得力工具。 核心功能 Gemini 的免费版本提供了丰富的功能,可以满足日常的多种需求: 实时对话与头脑风暴 (Gemini Live):通过实时语音对话,你可以与 Gemini 一起构思创意、简化复杂主题,或为重要演讲进行排练。 深度集成 Google 生态:无缝连接你常用的 Google 应用,如搜索、YouTube、地图和 Gmail,实现跨应用的信息整合与操作。 AI 图像生成与编辑 (Nano Banana):只需简单的文字描述,即可创作出令人惊艳的图像。Gemini 内置了基于 Gemini 2.5 Flash 模型的顶尖图像生成与编辑功能“Nano Banana”,让你轻松将想象变为现实。 辅助学习与探索:借助互动式视觉效果和真实案例,深入探索任何感兴趣的主题,让学习过程更高效、更直观。 文件转播客:将任意文件转换为音频播客,方便你随时随地收听,充分利用碎片化时间。 高效规划与总结:无论是策划一场旅行,还是需要快速获取信息摘要、深度分析和来源链接,Gemini 都能一站式为你搞定。 订阅计划:解锁更强能力 为了满足更高阶的需求,Gemini 提供了 Pro 和 Ultra 两种订阅计划,以解锁更强大的功能。 Gemini Pro 升级到 Pro 计划,你将获得处理复杂任务和项目的专业级工具: 更强大的模型:获得访问 Google 最强模型(如 2.5 Pro)的权限。 100 万 Token 超长上下文窗口:支持处理高达 1500 页的文本或 3 万行代码,轻松应对大规模数据分析和理解。 深度研究 (Deep Research):基于 2.5 Pro 模型,可就任何主题生成详尽的深度研究报告。 视频生成 (Veo 3):利用 Veo 3 模型,将文字描述转化为长达 8 秒的高质量视频片段。 Gemini Pro 已在全球 150 多个国家和地区提供。符合条件的 Google Workspace 商业版和教育版用户也可使用。 ...
告别限次烦恼,Augment无限续杯插件强势来袭! AugmentCode一直以其强大的代码生成能力和智能理解著称。但官方的试用限制让很多开发者望而却步——试用期短、调用次数有限、账号容易被封(现在绑卡才会有试用次数了)。今天为大家带来一个重磅好消息:Augment无限续杯插件,让开发者每天都能享受100次高质量的AI编程体验! 这个插件不仅解决了续杯的难题,还提供了更加稳定可靠的使用体验。无论是前端开发、后端架构设计,还是复杂项目的重构,都有了充足的AI助手支持。 为什么选择Augment无限续杯插件? 🚀 每日100次稳定调用,告别次数焦虑 官方试用版本动不动就"次数用完"或"账号被封",严重影响开发效率。而我们的无限续杯插件提供: 每天100次稳定调用,满足日常开发需求 智能账号轮换,避免被官方检测 插件特色功能详解 智能号池管理系统 插件内置智能号池系统,自动管理多个账号: 自动切换:当一个账号达到限制时自动切换到备用账号 负载均衡:合理分配使用次数,避免单个账号过度使用 状态监控:实时监控每个账号的状态和剩余次数 一键安装,快速上手 下载插件包: 购买 / 了解更多:ai4.plus codepool-1.0.27.vsix (1.32MB) 安装步骤: 打开VS Code扩展市场 将下载的.vsix文件拖拽到扩展侧边栏 重启VS Code完成安装 激活使用: 点击底部状态栏的号池图标 选择合适的账号进行登录 开始享受无限续杯体验 多IDE完美支持 插件完美支持主流开发环境: VS Code:原生完美支持 Cursor:深度优化体验 Windsurf:最新版本兼容 JetBrains全家桶:IDEA、PyCharm等统统支持 实际使用场景展示 前端开发提效 // 传统开发方式 function handleUserLogin(email, password) { // 需要手动编写大量验证逻辑 if (!email || !password) { return { success: false, message: '邮箱和密码不能为空' }; } // 邮箱格式验证 const emailRegex = /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/; if (!emailRegex.test(email)) { return { success: false, message: '邮箱格式不正确' }; } // 密码强度验证 if (password.length < 8) { return { success: false, message: '密码长度至少8位' }; } // 发送登录请求 return api.login(email, password); } 有了Augment无限续杯插件,只需简单描述需求,AI就能生成完整的登录处理函数,包括错误处理、数据验证等所有细节。 ...
导语:为何我们需要 Claude 的“镜像”? 随着 Anthropic 公司的 Claude 系列模型(尤其是专注于代码能力的 Claude Code)在开发者社区中声名鹊起,越来越多的应用希望集成其强大的代码生成、解释和优化能力。然而,对于许多开发者而言,直接访问官方API端点可能会遇到网络延迟、访问限制、或者管理多个不同模型API带来的复杂性等问题。 正是在这种背景下,“Claude Code 镜像”或“中转API”(Relay/Mirror API)应运而生。它们并非官方服务,而是由第三方搭建的技术桥梁,旨在为开发者提供一个更稳定、更便捷、功能更丰富的 Claude API 接入点。 本指南将深入探讨 Claude Code 镜像的工作原理,分析其优劣势,提供一份详尽的选择 checklist,并重点强调使用此类服务时必须注意的安全问题,帮助你做出明智且安全的技术选型。 篇章一:镜像/中转API的工作原理揭秘 从技术上讲,一个 Claude Code 镜像或中转API服务,本质上是一个反向代理(Reverse Proxy) 服务器。它的工作流程如下: 接收请求:你的应用程序将原本要发送给 Anthropic 官方服务器的API请求,发送到这个中转API提供的端点(Endpoint)。 处理与转发:中转服务器收到请求后,可能会进行一系列处理,例如: 鉴权:验证你提供的密钥是否为该中转服务的有效密钥。 格式转换:将其转换为完全符合官方API要求的格式(如果中转服务统一了多种模型的API格式)。 日志记录与计费:记录本次请求的token消耗等信息,用于后续计费。 负载均衡/路由:从其服务器集群中选择最优线路,将请求转发给Anthropic的官方服务器。 返回响应:中转服务器从官方服务器获取到响应后,再原路返回给你的应用程序。 对你的应用来说,整个过程是透明的,你感觉就像在直接调用一个速度更快、功能更多的“官方API”。 篇章二:使用镜像/中转API的利与弊 选择使用第三方中转服务是一把双刃剑,它带来的便利与潜在的风险并存。 优势 (Pros): 网络优化与可访问性:这是最核心的价值。对于身处网络访问官方端点有困难或延迟较高的地区的开发者来说,一个部署在优良网络节点(如香港、新加坡、美国西海岸)的中转服务能显著提高API调用的稳定性和速度。 统一的API端点:许多中转服务商不止代理 Claude,还可能同时代理 OpenAI、Google Gemini 等多种模型。它们提供一个统一的API格式和端点,让你无需为每种模型单独编写请求逻辑,大大简化了多模型应用的开发。 -灵活的计费与套餐:相比官方较为固定的计费模式,第三方服务商可能会提供更多样化的付费选择,如更小额度的充值、按量付费套餐,甚至是为特定用途设计的打包服务。 附加功能:部分服务商可能会提供额外的增值功能,如请求日志分析、错误监控、数据统计面板等,帮助你更好地管理和分析你的API使用情况。 劣势 (Cons): 安全与隐私风险:这是最需要警惕的一点。由于你的所有请求数据(包括你发送的Prompt和模型返回的内容)都会经过第三方服务器,这意味着服务提供商理论上可以访问你的数据。如果服务商的安全性不足或存在恶意行为,可能导致敏感信息泄露。 服务稳定性依赖:你的服务稳定性现在不仅取决于Anthropic官方,还取决于这个第三方中转商。如果中转服务宕机或出现故障,你的应用也会随之中断。 潜在的性能开销:虽然网络延迟可能降低,但请求经过一次额外的转发,必然会引入额外的处理时间。在网络条件极好的情况下,使用中转甚至可能比直连更慢。 成本问题:服务商需要盈利,因此其定价通常会在官方价格的基础上增加一定的服务费。你需要仔细核算这部分额外成本。 篇章三:如何选择一个靠谱的镜像/中转服务? 如果你在评估后认为利大于弊,决定采用一个中转服务,以下清单可以帮助你进行筛选: 信誉与背景调查 (Trustworthiness) 服务商是否有公开的团队信息或公司背景? 在开发者社区(如 V2EX, GitHub, Reddit)中的口碑如何?有没有用户报告过安全问题或服务中断问题? 是否提供清晰的服务条款(Terms of Service)和隐私政策(Privacy Policy)? 安全措施 (Security) ...
导语:从“生成”到“精修”,AI图像编辑的革命 AI绘画早已不是新鲜事,但我们常常会遇到这样的瓶颈:生成的图片总有些瑕疵,想要微调却力不从心。“给这件衣服换个颜色”、“把背景的路人P掉”、“让光线更柔和一些”,这些在专业设计师手中轻而易举的操作,对于传统AI工具却是巨大的挑战。 现在,谷歌携其最新的AI图像编辑模型 Nano Banana(也称 Gemini 2.5 Flash Image)入场,彻底改变了游戏规则。它不再仅仅是一个“创作者”,更像一个能与你心灵相通的“AI视觉设计师”。它能通过自然语言对话,对图像进行精细、真实且富有创意的修改,同时保持惊人的一致性。 这篇终极指南将为你一站式解决所有关于 Nano Banana 的疑问,从核心功能到高级提示词技巧,再到丰富的实战案例和避坑指南,助你彻底掌握这项“黑科技”。 篇章一:Nano Banana 的核心能力——它究竟强在哪里? 要用好一个工具,首先要理解它的核心优势。Nano Banana 的强大之处主要体现在以下四点: “指哪打哪”的自然语言编辑 你可以像和真人设计师沟通一样,用最日常的语言下达指令。无论是“把夹克换成红色皮衣”,还是“在她的右手上加一把武士刀,要有真实的金属反光和阴影”,Nano Banana 都能精准理解并执行。 “始终如一”的角色一致性 这是它最惊艳的功能之一。在连续编辑中,它能牢牢记住角色的面部特征、发型、神态和体型。你可以给同一个人换上不同风格的衣服、置于不同场景,而不用担心每次都生成一个“陌生人”。 “无缝融合”的场景与元素 当你想在图片中添加新元素时,Nano Banana 会智能分析环境光照、阴影和透视,确保新元素能完美融入,看起来就像“原生”的一样。它甚至支持将多张图片融合成一张风格统一、故事连贯的新图像。 “跨次元”的风格转换 想把你自己的照片变成酷炫的Q版手办或动漫角色吗?Nano Banana 能轻松实现这种“次元转换”,生成的结果极具娱乐性和社交分享价值。 篇章二:提示词的艺术——如何让AI精准读懂你? 掌握提示词,是释放 Nano Banana 全部潜能的关键。从入门到精通,你需要掌握以下几个层次的技巧。 入门技巧:打好坚实基础 指令要明确具体:避免使用“好看一点”这类模糊词汇。应直接说明修改内容,如“增加画面亮度和对比度,添加温暖的日落光线”。 强调编辑主体:当画面中有多个对象时,明确指出你要修改的是哪一个。例如,“给那个穿蓝色裙子的女孩戴上一顶草帽”。 化繁为简,分步操作:对于复杂的编辑需求(例如,既要换衣服又要换背景还要改天气),最好一步一步来。先换好衣服,再处理背景,这样能更好地控制每一步的效果。 进阶技巧:S-T-A-R 原则 为了构建更专业、效果更好的提示词,强烈推荐使用 S-T-A-R 原则,它能帮你系统化地构思画面: S (Subject - 主体):定义核心对象。 基础:一个女人 STAR:一位神秘的、戴着面纱的沙漠女祭司 (A mysterious desert priestess wearing a veil) T (Texture & Tone - 材质与色调):丰富细节和氛围。 基础:穿着长袍 STAR:身穿饰有金色刺绣的丝质白色长袍,整体色调温暖、偏橘 (wearing a white silk robe with gold embroidery, with a warm, orange-toned overall color) A (Angle & Action - 视角与动态):设定构图和姿态。 基础:站着 STAR:远景镜头,从侧面拍摄,她正缓步走上沙丘之巅 (Wide shot, captured from the side, as she slowly walks to the top of a sand dune) R (Rendering & Reality - 渲染与风格):定义最终效果。 基础:像照片 STAR:国家地理杂志风格的摄影,黄金时刻的光线,画面细腻,富有故事感 (National Geographic style photography, golden hour lighting, fine-grained, story-rich) 高级技巧:专业关键词与结构化指令 当你需要商业级或艺术品级的输出时,可以尝试更复杂的结构化提示词,并加入专业术语: ...