本文将介绍一套完整的 AI 创意工作流，从使用先进的图像模型精细编辑图片，到利用首尾帧视频生成技术赋予静态图像以生命，带你一步步完成从静态概念到动态故事的蜕变。

第一步：使用 AI 模型创造惊艳的静态图

我们的目标是利用 AI 将一张普通的游戏截图，创作成一张包含主体、背景、包装盒乃至屏幕反射的精美手办模型图。

工具与准备

  • 模型平台：LM Arena
  • 输入素材：一张你希望编辑的图片，例如《黑神话：悟空》中的角色截图。

操作流程

  1. 访问 LM Arena 并选择图像模式： 打开 LM Arena 网站，在右下角将模式切换为 Image，以启用图像生成模型。

  2. 上传图片并输入提示词： 上传你的源图片。接着，输入一段详细的英文提示词（Prompt），精确描述你想要实现的最终效果。

    例如，我们将一张“钟馗”的游戏截图，通过以下提示词，要求模型将其转换为一个骑着老虎的手办，并辅以游戏包装盒、显示游戏画面的电脑等场景元素。

    Please turn this screenshot of the game character into a character figure riding on an Asian tiger. Behind it, place a PlayStation game box printed with the character’s image and the game title ‘Black Myth: Zhong Kui.’ Next to it, add a computer with its screen displaying the in-game scene, complete with the game’s UI and the character. In front of the game box, add a round plastic base for the figure and have it stand on it. The PVC material of the base should have a crystal-clear, translucent texture, and set the entire scene indoors.

  3. 生成与筛选： LM Arena 的设计初衷是用于模型评估，因此每次会生成两张由不同模型（如 Nano Banana）生成的图片。你需要从中选择效果更佳的一张。如果生成的结果都不理想或未使用你期望的模型，可以重新生成，通常尝试两三次即可获得满意的结果。

  4. 下载成品： 获得满意的图片后，直接点击下载即可。

第二步：使用首尾帧功能赋予图片生命

静态图片表现力有限，通过视频化处理，我们可以极大地提升其视觉冲击力。这里我们使用可灵（Kling）2.1 模型的首尾帧生成功能，将静态图转化为动态视频。

核心挑战

成功生成高质量的首尾帧视频，关键在于解决两大难题：

  1. 获取合适的首尾帧图片：两张图片需要具备逻辑关联性，才能使转场自然流畅。
  2. 编写精准的转场提示词：需要用语言精确描述从起始帧到结束帧的动态变化过程。

挑战一：如何准备合适的首尾图片

以下介绍三种行之有效的方法来创建用于视频生成的首尾帧图片。

  1. 相同提示词生成 使用完全相同的提示词生成多张图片。由于生成逻辑的相似性，很容易从中挑选出主体、构图高度相似但细节（如服装、背景）略有不同的图片，非常适合制作角色或产品的展示类视频。

  2. 修改提示词 先生成一张作为起始帧或结束帧的图片，然后通过增删或修改提示词中的部分关键词，生成另一张图片。例如，先生成一张“富士山下的公路”图片，再在提示词中加入“两辆 GTR 跑车”，即可获得一张车辆出现前后的对比图，适合制作物体出现或消失的特效。

  3. 使用图像编辑模型 利用支持自然语言编辑的图像模型（如 FLUX Kontext），可以对图片进行精确控制，实现复杂特效。

    • 材质变换：将扁平的 Logo 图片通过提示词赋予金属材质和科幻背景。
    • 物品交互：让模特手中凭空出现或消失一件商品，在电商场景中尤为实用。
    • 角色换装：轻松实现玩偶或角色的服装、配饰变换。

挑战二：如何编写精准的转场提示词

高质量的转场提示词是视频效果的灵魂。我们可以借助大语言模型，通过一个精心设计的“元提示词”来自动生成转场描述。

将以下这段“元提示词”与你的起始、结束两张图片一同提交给任意一款强大的多模态模型（如 GPT-4o、Claude 3 等），它就能为你生成一段高质量的转场描述。

你是一位顶尖的创意视频导演和 VFX（视觉特效）概念艺术家。你的任务是为 AI 视频生成模型设计一个从【起始帧】到【结束帧】的转场过程。 你的核心目标是：构思并用一段话清晰、具体地描述这个动态视觉变化。

在构思时，请遵循以下创作框架：

第一步：分析差异 快速判断【起始帧】和【结束帧】的差异程度。

  • A 类 – 关联性强：主体或场景基本一致，只是状态、风格或环境发生改变（例如，同一个人换了衣服，同一个场景从白天到黑夜）。
  • B 类 – 差异巨大：主体和场景完全不同（例如，一只猫在客厅 → 一艘飞船在太空）。

第二步：选择转场策略

  • 如果属于 A 类，优先采用 “原地演变” 的策略。让变化直接发生在主体和环境上，尽量不使用或只使用微弱的摄像机移动。
  • 如果属于 B 类，采用 “运镜驱动转场” 的策略。必须使用一种明确的摄像机移动（如推、拉、摇、移、旋转）来引导过渡，让镜头运动成为连接两个不相干画面的桥梁。

第三步：构思具体变化（从以下工具箱中选择组合）

  • 主体变化：主体如何改变？（形态变化、材质替换、服装更替、分解重组、消失或出现）。
  • 环境变化：背景如何改变？（时间流逝、季节更替、空间切换、从现实变为幻想）。
  • 风格/特效变化：用什么视觉风格或特效来包装这个过程？（例如，画面逐渐像素化后重组、被火焰/水流吞噬后显现、转变为水彩/油画风格、出现光效粒子）。

输出规则：

  • 将你的最终构思整合为一个连贯的段落。
  • 描述要具体、直接，充满画面感。专注于“我们看到了什么”，而不是“我们感觉到了什么”。
  • 严格遵守你在第二步中选择的摄像机移动策略。
  • 避免使用模糊的比喻和过于文学化的修辞。

现在，请根据我提供的【起始帧】（图片 A）和【结束帧】（图片 B），生成你的转场描述。

这个元提示词的强大之处在于，它能引导 AI 自行判断图片差异，并采取最优的转场策略。

  • 对于关联性强的图片，它会生成侧重于“原地演变”的描述，例如让人物穿上衣服，背景植物生长。
  • 对于差异巨大的图片，它会巧妙地引入“运镜”和“材质/特效”作为桥梁。例如，在“狐妖”变为“巨龙”的转场中，AI 会构思出“狐妖的绸带化为流动的浓墨，最终汇聚成巨龙的身体”这样的创意，让两个看似无关的形象产生深刻的内在联系。

总结：从技术到叙事

掌握了上述工具和流程，你已经拥有了强大的 AI 视觉创作能力。但真正的价值在于超越技术本身，实现思维的跃迁。

  1. 将流程固化为资产 将这套“获取图片 → 生成提示词 → 制作视频”的流程模板化。未来面对任何新项目，你都可以快速填充内容，在短时间内高效产出高质量的视频内容。

  2. 将特效升维为叙事 首尾帧的本质不是简单的“过渡”，而是“因果”。当你思考的不再是“如何从 A 变到 B”，而是“为什么 A 会变成 B”时，你的作品便拥有了故事的内核。观众看到的将不再是炫目的特效，而是一个引人入胜的故事。

工具会迭代，模型会升级，但将流程资产化、将特效叙事化的创作思维，将是你在这场 AI 浪潮中持续领先的核心竞争力。

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