一、 AI Agent 开发与实践
构建生产级 AI Agent 的 12 条实战指南(上下篇)
本文深入探讨了构建生产级 AI Agent 的 12 条核心实践原则,旨在帮助开发者打造更可靠、更高效的智能体应用,掌握这些技巧能让你的 Agent 能力获得显著提升。 (发布于 2025.07.16 & 2025.07.22)
理念的交锋:Cognition 与 Anthropic 对多智能体系统的不同态度
深度解析 Cognition 与 Anthropic 在多智能体系统上的技术哲学差异。一个强调可靠性优先,一个展示性能突破。本文将探讨单智能体与多智能体系统的优劣,帮助你根据应用场景做出正确的技术选型。 (发布于 2025.06.17)
OpenAI 官方指南:构建 Agent 的最佳实践
随着大型语言模型(LLM)在推理、多模态和工具使用方面的进步,一种由 LLM 驱动的新型系统——Agent 应运而生。本文分享了 OpenAI 官方总结的 Agent 构建最佳实践。 (发布于 2025.04.21)
如何编写强大的 Agent 系统提示词:精读 Cursor 与 v0 案例
通过深入剖析 Vercel v0 与 Cursor Agent 的系统提示词,本文总结出构建高效 AI Agent 的八大关键原则,并通过实例展示如何设计目标明确、结构清晰、交互友好且安全可靠的 Agent 系统。 (发布于 2025.04.28)
谷歌重磅发布:Agent2Agent 协议、ADK 与 Firebase Studio
谷歌推出一系列面向 Agent 开发的工具与协议,包括用于 Agent 间通信的 Agent2Agent 协议、Agent Development Kit (ADK) 以及 Firebase Studio,旨在为开发者提供更完善的 Agent 构建生态。 (发布于 2025.04.10)
AI Agent 的五个能力级别
AI Agent 已不仅限于文本生成,更能做出决策、调用工具,甚至执行自主工作流。本文阐释了 AI Agent 从简单响应到完全自主的五个能力级别,帮助你理解其发展阶段。 (发布于 2025.03.31)
二、大语言模型(LLM)洞察与应用
Claude 专题
使用 Claude Code 的 Slash Command 编排复杂工作流
对于复杂的工作流程,重复编写提示词相当繁琐。你可以通过为 Claude Code 自定义斜杠命令(Slash Command)来编排工作流,让 AI 能够自动化、持续性地处理多步任务。 (发布于 2025.08.26)
利用 Claude Code 的 Agent 更快编写更优代码
Claude Code 内置的 Agent 是一种专用 AI 助手,可以被调用来处理特定类型的编码任务,从而显著提升开发效率和代码质量。 (发布于 2025.07.16)
探秘 Claude 的“大脑”:AI 如何思考问题?
像 Claude 这样的 AI 模型并非完全由人类代码规定其行为,而是在海量数据中“领悟”出解决问题的方法。本文探讨了 AI 内部的思维过程与决策机制。 (发布于 2025.04.01)
Gemini 专题
Gemini CLI 的妙用:不止于编程
探索 Gemini CLI 在编程之外的强大功能。文章通过 5 个实用案例和 5 个进阶技巧,展示如何利用 AI 智能整理文件、批量重命名图片、快速制作 PPT,甚至进行商业构思。 (发布于 2025.07.02)
如何免费用上最新的 Gemini Pro 模型?
虽然 Vertex AI Gemini 模型的免费额度有所调整,但新用户仍有机会免费使用。本文将指导你如何利用 Google Cloud 的 300 美元赠金,通过 Vertex AI 调用最新的 Gemini 1.5 Pro 等先进模型。 (发布于 2025.05.19)
LLM 行业动态
一张“鹈鹕骑车图”,看懂 2025 上半年大模型进化史
从 Meta 到 Google,从 OpenAI 到 Anthropic,大模型领域新品迭出。本文通过一个有趣的“鹈鹕骑车”图像生成基准测试,带你快速回顾这激动人心的六个月,直观了解各大模型的进化与表现。 (发布于 2025.06.12)
三、AI 开发工具与生态
初识 MCP:连接 AI 的标准协议
MCP(Model-driven Context Protocol)是一种大模型上下文协议,旨在标准化应用程序向 LLM 提供上下文信息的方式,从而提升 AI 应用的兼容性与效率。 (发布于 2025.03.30)
8 个精选开源工具,构建更强大的 AI 应用
本文分享了 8 个实用的开源工具库,覆盖工具集成、内存管理、工作流调试、代码执行环境等多个方面,帮助开发者更便捷地构建智能、快速且易于扩展的生产级 AI 系统。 (发布于 2025.05.28)
7 个实用的 MCP 工具,大幅提升开发效率
本文介绍了 7 个实用的 MCP(Model-driven Context Protocol)工具,分析了它们的核心特点和适用场景,帮助开发者选择合适的工具以节省开发工时。 (发布于 2025.04.08)
构建和扩展 RAG 系统的实践经验总结
本文旨在帮助开发者理解 RAG(Retrieval-Augmented Generation)的核心概念,并围绕知识库构建、内容检索和响应生成三大关键环节,指导开发者做出明智的设计决策,构建出高效实用的 RAG 系统。 (发布于 2025.05.22)
实践分享:一个人就是一个团队 - Cursor AI 半自动开发
这是一份利用 AI 进行个人项目开发的实践分享。文章展示了如何让 AI 扮演开发团队中的不同角色,从而实现单人高效完成整个项目。 (发布于 2025.04.12)
Cursor 新功能:定制适合你工作流程的自定义模式
Cursor 现已支持自定义模式,允许用户根据特定工作流程,组合不同的工具(Tools)和提示(Prompts)来创建新模式,作为对内置 Agent 和 Ask 模式的有力补充。 (发布于 2025.04.03)
四、提示工程(Prompt Engineering)核心技巧
提示工程核心资源整理:实用提示词库与进阶学习指南
在与 AI 高效协作的时代,掌握提示工程至关重要。本文整理了一系列核心资源,包括实用的提示词库和进阶学习指南,帮助你编写更精准、高效的提示词。 (发布于 2025.04.15)
DeepSeek 提问模型全指南:一次学会高效对话 AI
为什么同样的问题,别人得到的 AI 回答质量更高?本文通过案例全面解析 DeepSeek 的提问模型,教你如何通过有效的提问方式,引导 AI 给出更优质的答案。 (发布于 2025.04.06)
五、AI 前沿周报精选
- #04 (2025.05.16): OpenAI 成立安全评估中心,Wan2.1-VACE 模型发布,Gemini 1.5 Pro Preview (I/O edition) 与 Anthropic 搜索工具亮相。
- #03 (2025.05.05): 多款国产大模型发布,包括 DeepSeek-Prover-V2、Qwen2、MiMo-7B;同时探讨了 GPT-4o 的性格问题与 NotebookLM 等新工具。
- #02 (2025.04.25): 探讨“模型即产品”的新趋势。AI 厂商正将复杂功能直接集成到模型中,推出自带体验的应用,而不仅是通过 API 提供基础服务。
- #01 (2025.04.18): OpenAI 推出 OpenAI-3 和 o3-mini 模型,在编程、数学、科学及视觉推理等多个领域树立了新的性能标杆。
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