Google Gemini 近期推出了一项名为“引导式学习”（Guided Learning）的新功能，旨在为用户提供一种个性化、互动性强的学习方式，扮演一个不知疲倦的 AI 私人学习伙伴。

与传统的问答模式不同，引导式学习不仅会回答你的问题，更会主动向你提问，根据你的水平量身定制指导方案，并在讲解完一个概念后通过测试来检验你的掌握程度。

核心特性：不只是给出答案

引导式学习的核心理念是“授人以渔”，而非“授人以鱼”。它旨在帮助你建立对知识的深层理解，而不仅仅是提供现成的答案。

当遇到一个复杂的数学问题时，它不会直接给出结果，而是会：

  1. 引导你学习相关的核心概念。
  2. 与你一步步合作，共同推导出最终答案。

这种模式强调掌握解决问题的方法，因为这比答案本身更为重要。

实际应用场景

引导式学习功能强大且灵活，可以应用于多种学习场景：

  • 课程材料学习：上传你的课程资料，Gemini 可以为其生成专属的学习指南。
  • 代码调试：当你遇到棘手的代码 bug 时，它可以引导你逐步排查和修复问题。
  • 概念理解：通过视频和图片等多媒体形式，生动解释抽象概念，例如“月球上的重力是如何运作的”。
  • 制定学习计划：针对一个特定主题，它可以为你规划好学习路径，并将任务分解为清晰、可管理的小步骤，让你按照自己的节奏学习。
  • 备考与面试：无论是准备期末考试，还是模拟工作面试，引导式学习都能提供系统性的支持和练习。

背后的技术：LearnLM 模型

引导式学习功能的实现，得益于 Google 专门为学习场景微调的 LearnLM 模型家族。在激发好奇心等关键学习科学原则上，LearnLM 的表现优于其他模型。

为了让 AI 实现“引导”而非“告知”，开发团队采用了精密的系统指令（System Instructions）来规范模型的行为。例如：

  • 主动澄清：当用户的提问模糊不清时，模型会主动要求澄清，而非猜测意图。
  • 引导而非代劳：在辅导作业时，模型会引导用户独立思考，而不是直接给出答案。

此外，该功能的设计也离不开教育工作者和学生测试者的宝贵反馈。根据反馈，团队优化了许多细节：

  • 高质量视觉材料：集成了高质量的图表、图片数据库，并能从 YouTube 检索相关视频，以增强学习效果。
  • 友好的学习伙伴人设：模型被设计成一个耐心、友好的“学习伙伴”，会使用自然的语言甚至表情符号来建立融洽的互动关系，从而提升用户的参与感。

Google 认为，负责任地使用 AI 是解锁创造力、支持学习和提高生产力的强大工具。引导式学习功能正是这一理念的体现，它致力于放大每个学习者在探索知识过程中体验到的“顿悟时刻”，让学习的乐趣触手可及。

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