通过创建自定义提示（Prompt），您可以指示生成式 AI 模型以特定方式行事或执行特定任务。精心设计的提示能够生成满足您特定业务需求的响应，从而将 AI 模型转变为一个能够完成各种任务的灵活工具。

重要提示 AI Builder 中的提示功能由 Azure OpenAI Service 驱动的 GPT 模型提供支持。此功能目前仅在部分地区可用，并可能受到使用限制或容量调节的约束。

支持的语言

AI Builder 提示功能目前支持以下语言，列表后续可能会更新：

  • 阿拉伯语
  • 中文（简体）
  • 捷克语（捷克共和国）
  • 丹麦语（丹麦）
  • 荷兰语（荷兰）
  • 英语（美国）
  • 芬兰语（芬兰）
  • 法语（法国）
  • 德语（德国）
  • 希腊语（希腊）
  • 希伯来语
  • 意大利语（意大利）
  • 日语（日本）
  • 韩语（韩国）
  • 波兰语（波兰）
  • 葡萄牙语（巴西）
  • 俄语（俄罗斯）
  • 西班牙语（西班牙）
  • 瑞典语（瑞典）
  • 泰语（泰国）
  • 土耳其语（土耳其）

提示工程（Prompt Engineering）核心原则

提示工程的目标是创建尽可能具体的指令，以便从模型获得更相关的响应。您的提示应该主题明确，并清晰地传达您的意图。

优秀提示的构成要素

一个有效的提示通常包含以下信息：

  • 主题：明确指出内容的核心。
  • 关键词或短语：与主题相关的核心词汇。
  • 响应的语气：例如，正式、友好、专业等。
  • 目标受众：响应内容是写给谁看的。

如果模型生成的文本过长或包含无关信息，请尝试调整和优化您的提示。

良好提示的四大特征

  1. 清晰简洁：使用清晰、简洁、易于理解的语言编写。
  2. 具体明确：足够具体，能够引导 GPT 模型朝正确的方向生成内容。
  3. 提供上下文：提供足够的背景信息，帮助 GPT 模型生成有意义的输出。
  4. 任务相关：与要执行的任务紧密相关，为模型提供生成高质量输出所需的信息。

提示的基本结构

一个提示通常由两个部分组成：指令和上下文。

  • 指令 (Instruction)：这是提示的第一部分，应明确指示 GPT 模型需要做什么。
    • 示例：用三个要点总结这封邮件。
  • 上下文 (Context)：这是提示的第二部分，提供模型生成适当响应所需的信息。
    • 示例：这封邮件包含过去一周的客户反馈。

通过组合指令和上下文，自定义提示可以引导模型完成问答、文本补全、语言翻译、文档摘要以及从文本中识别任务、待办事项和行动项等多种任务。提示的复杂性可以从单个句子到更复杂的结构，具体取决于任务需求。

参考资料 您可以查找并下载《AI Builder 提示工程指南》，这份文档提供了更多关于创建高效提示的实用技巧。

创建自定义提示的步骤

提示构建器（Prompt Builder）允许您通过定义输入变量来创建自己的自定义提示，这些变量可以在运行时将动态内容整合到提示中。您还可以验证提示，以确保其在集成到业务解决方案之前具有最佳性能和响应正确性。

1. 访问提示构建器

首先，登录到 Power Apps、Power Automate 或 Copilot Studio。

  • 在 Power Apps 和 Power Automate 中：

    1. 选择 AI hub。
    2. 导航至 提示 (Prompts)。
    3. 选择 构建您自己的提示 (Build your own prompt)。

  • 在 Copilot Studio 中：

    • 方法一：选择 Agents > 选择或创建一个代理 > Tools > Add a tool > New tool > Prompt。
    • 方法二：选择 Agents > 选择或创建一个代理 > Topics > 选择或创建一个主题，然后选择 Add node > Add a tool > New prompt。
    • 方法三：选择 Tools > Add a tool > New tool > Prompt。在 Tools 中创建的提示可以在任何代理或主题中使用。

2. 配置和测试提示

  1. 命名提示：在提示编辑器左上角，为您的提示输入一个自定义名称。

  2. 编写提示：在文本框中编写您的提示内容，或从预设的模板中选择一个开始。

    技巧：要访问更丰富的提示模板，可以浏览“提示目录示例解决方案库 (Prompt directory Sample Solution Gallery)”。

  3. 添加动态输入：

    • 输入 / 或选择 添加内容 (Add content)。
    • 在 输入 (Input) 部分，选择 文本 (Text) 或 图像或文档 (Image or document) 来定义一个输入变量。输入变量允许您在运行时向提示传递动态值。

  4. 关联业务数据（可选）：

    • 在 知识 (Knowledge) 部分，您可以选择一个知识对象。知识对象代表通过数据源连接（如 Dataverse）检索到的一组数据。这使得您的提示能够基于您的业务数据生成相关的答案。

  5. 测试提示：

    • 为每个输入变量提供一个示例值。
    • 选择 测试 (Test) 来运行提示并检查其生成的响应。

  6. 保存提示：

    • 当您对测试结果满意后，选择 保存 (Save)。

在 Power Platform 中使用提示

创建并保存提示后，您可以将其集成到您的应用或自动化流程中。

在 Power Apps 中使用

您可以将已创建的提示集成到您的 Power Apps 应用中，从而增强应用的功能。

在 Power Automate 中使用

您也可以将提示整合到您的 Power Automate 工作流中，以实现更智能的自动化流程。

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