AI 对搜索生态的重塑

人工智能正在深刻改变用户发现信息的方式以及品牌的在线可见性，以下是近期值得关注的几个关键动态：

  • AI 问答引擎流量影响显著：数据显示，ChatGPT 为网站带来的引荐流量在一个月内下降了 52%。与此同时，维基百科和 Reddit 等信息源在其引用中的权重增加，这表明 AI 模型正在尝试优先展示“答案优先”型的内容来源。
  • AI 与传统搜索的共存关系：尽管 AI 工具的采用率已增至 38%，但高达 95% 的用户仍依赖传统搜索引擎。有趣的是，重度 AI 用户实际上更频繁地使用谷歌搜索，表明两者目前是互补而非替代关系。一份报告甚至指出，ChatGPT 自身也曾通过爬虫服务依赖谷歌的搜索结果来生成答案。
  • 谷歌全面拥抱 AI：谷歌已在全球 180 个国家和地区推出了搜索的 AI 模式（AI Mode），并增加了新的代理（agentic）和个性化功能。这标志着品牌必须适应 AI 驱动的搜索环境，否则将面临在关键决策时刻“隐身”的商业风险。
  • 应对 AI 时代的 SEO 策略：
    • 技术 SEO：品牌需要关注生成式 AI 机器人的抓取、渲染和排名机制，优化网站技术健康度，确保内容能被 AI 系统有效发现、理解和推荐。
    • 本地化 SEO：传统的本地排名优势在 AI 搜索中可能失效。企业需关注“GEO x Local SEO”策略，赢得那些能真正驱动本地客户的引文和数据。
    • 社群价值凸显：在 AI 生成的答案趋于同质化的背景下，由社群驱动的信任和口碑能为品牌带来独特性、可信度，并建立持久的用户偏好。

谷歌产品更新速览

谷歌持续对其广告和搜索产品进行迭代，旨在提升自动化效率和广告主体验。

  • 效果最大化广告系列（PMax）报告升级：PMax 的渠道报告已扩展至账户级别，广告主现在可以在单一视图中发现跨广告系列的趋势和效果模式。
  • 内置忠诚度计划：谷歌正在将零售商的会员福利（如折扣、积分）直接整合到广告和商品列表中，旨在将点击转化为长期客户价值。
  • Asset Studio Beta 版推出：这一新工具将 Google Ads 打造为一个内置的创意中心，利用 AI 帮助广告主简化广告素材的制作和规模化流程。
  • 增强型转化数据导入：谷歌鼓励广告主导入更丰富的线下转化数据，以便为其 AI 模型提供更精确的信号，从而改善归因分析和广告效果。
  • 购物车数据诊断工具：新工具可以标记出不匹配或不完整的购物车数据，帮助广告主修复可能扭曲销售报告并削弱广告优化的数据问题。
  • 统一本地服务广告（LSA）认证：谷歌将多个本地服务广告的信任计划整合为单一的“已认证”（Verified）徽章，简化了广告主和消费者的信誉验证流程。
  • 搜索合作伙伴网络透明度提升：广告主现在可以查看搜索、购物和应用广告系列在搜索合作伙伴网络中的具体网站级展示位置数据。

谷歌搜索更新

  • 2025 年 8 月垃圾内容更新：谷歌发布了针对垃圾内容的算法更新，预计在未来几周内完成部署。这是谷歌时隔 8 个月后首次发布专门的垃圾内容更新。

PPC 广告策略与洞察

除了平台更新，广告活动的策略和执行同样至关重要。

  • 再营销的新思路：微软广告正在尝试一种基于展示而非点击的再营销策略。这种方法旨在通过品牌曝光影响用户心智，为营销活动开辟了新的思路。
  • 自动化广告的利弊权衡：Google Ads 的自动化功能虽然强大，但并非万无一失。广告主需要学会识别自动化策略正在按预期运行的积极信号，以及可能导致效果偏差的危险信号。
  • 零售媒体网络的演进：零售媒体网络正在进入一个新阶段，其成功关键在于同时掌握全球化扩张和超本地化聚焦的能力。
  • 亚马逊重返 Google Shopping：在退出一个月后，亚马逊在海外市场（不包括美国）恢复了 Google Shopping 广告。数据显示，在其缺席期间，竞争对手虽然获得了更多点击，但广告效率有所下降。

SEO 核心策略

在算法和技术不断变化的背景下，一些基础的 SEO 原则依然是获取自然流量的基石。

  • 关键词研究：利用关键词研究工具发现高价值的搜索词、分析搜索量与竞争程度，是制定内容策略、提升自然流量的强大武器。特别需要关注能够驱动转化的“渠道底部”（BOFU）关键词。
  • 本地化页面 SEO：要赢得本地搜索，必须优化本地化着陆页。通过完善的内容、合理的页面结构和明确的本地化信号，可以显著提升店铺或服务在特定区域的可见性和转化率。
  • 高质量反向链接建设：并非所有外链都生而平等。了解如何识别和构建高质量的反向链接，对于提升网站权威性和搜索排名至关重要。

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