Zillow 近期在 ChatGPT 平台中推出了其官方应用,为消费者提供了一种通过对话式 AI 开启购房之旅的全新方式。此举不仅是技术上的创新,也为房地产专业人士带来了重要的发展机遇。
每周有超过 8 亿人使用 ChatGPT,现在,他们的住房搜索问题可以直接导向源自 MLS (Multiple Listing Service) 的真实房源,并完整保留经纪人和 MLS 的署名信息。这标志着负责任的 AI 在房地产领域应用的一个里程碑,它在快速演进的数字环境中,进一步巩固了经纪人、中介机构和 MLS 的核心地位。
工作原理
当用户在 ChatGPT 中提出关于房屋、社区或购房负担能力的问题时,他们可以无缝接入 Zillow 的实时房源、筛选功能和专业洞察。
用户交互流程
用户可以通过自然语言在 ChatGPT 内浏览房源、探索社区。例如,用户可以提出具体需求:
“帮我找一个带装修地下室的房子。”
当用户准备采取下一步行动时,例如预约看房、联系经纪人或申请贷款,这些操作将被引导至 Zillow 的平台内完成。
如何触发 Zillow 应用
在 ChatGPT 中,有两种情况会调用 Zillow 应用来展示结果:
- 明确指定:用户在提示词中以“Zillow”开头,例如:“Zillow,给我看看在售的房子”。
- 智能推荐:当用户提出相关的住房搜索请求时,ChatGPT 会智能推荐并调用 Zillow 应用,例如:“帮我在丹佛找一个低于 2000 美元的出租房”。
出售与租赁房源
在大多数查询中,用户需要明确指出是寻找“出售”房源还是“租赁”房源。如果查询意图不明确,系统将默认显示出售房源。
数据安全与行业合规
Zillow 与 OpenAI 直接合作,确保整个体验在构建之初就严格遵守行业规则和数据保护标准。Zillow 对其在 ChatGPT 内的应用体验拥有 100% 的控制权,从而保护 MLS 数据并维持 IDX (Internet Data Exchange) 合规性。
MLS 数据如何被使用?
Zillow 应用在 ChatGPT 内部渲染一个由 Zillow 完全控制的、符合 MLS 规范的显示界面。
- 字段控制:Zillow 精确决定显示哪些数据字段,并设置了严格的保护机制,防止任何禁止显示的字段泄露。
- 数据来源:所有数据均直接来自 Zillow 现有的 MLS 协议,该体验仅仅是 Zillow 官方应用体验的一种延伸。
- 标准合规:Zillow 与行业利益相关者密切合作,确保此功能完全符合 MLS 数据使用标准,并加强了 MLS 房源在新型 AI 驱动环境中的可见性。
与 OpenAI 的数据交互
为保护行业数据完整性,Zillow 与 OpenAI 共同设计了严格的数据交互规则:
- 数据传输:Zillow 不会向 OpenAI 发送 MLS 数据的订阅源或数据库。交互过程是请求-响应模式:OpenAI 向 Zillow 发送与用户提示词相关的请求,Zillow 返回一个响应,该响应仅在 Zillow 应用的界面内显示,数据本身不会传递给 ChatGPT。
- 数据保留:ChatGPT 仅保留用户的“聊天历史记录”(即用户输入的提示词和问题)。它不会保留 Zillow 应用向用户展示的具体房源数据。
- 模型训练:OpenAI 不能使用 Zillow 应用中显示的任何数据(尤其是 IDX 数据)来训练其 AI 模型。
展示的房源信息
Zillow 应用在 ChatGPT 中提供了一个视觉化的交互体验,将 Zillow 的核心功能直接嵌入对话中。
包含的核心信息
- 房源地图与照片
- 核心房产信息(面积、卧室数量等)
- 经纪人和 MLS 的署名
- 其他必要的披露和免责声明
支持的房源类型
目前,该应用支持大多数房源类型,包括:
- 租赁房源
- 经纪人代理房源
- 业主自售房源 (FSBO)
- 法拍房和拍卖房
第一版暂不支持由建筑商直接提供的新建楼盘、StreetEasy 楼盘页面以及加拿大的房源。Zillow 计划在未来逐步增加更多房源类型。
对行业参与者的价值
此次集成将房地产行业的服务延伸至 AI 驱动的探索发现新领域,对整个生态系统都大有裨益。
- 对于经纪人:ChatGPT 成为了 Zillow 体验的又一个流量入口。每一个看房请求、潜在客户线索和贷款咨询都将通过 Zillow 的现有渠道进行分发,确保经纪人始终处于交易的核心位置。
- 对于 MLS 和经纪公司:此举将他们的房源触达范围扩展到了一个快速增长的 AI 渠道,同时完整保留了署名、遵守了 IDX 规则并保障了数据完整性。
通过捕捉消费者对对话式搜索日益增长的需求,Zillow 不仅加速了用户的探索过程,也再次确立了 MLS 作为权威数据源的地位,并将经纪人置于服务的中心。
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