人工智能前沿:AWS 最新动态与实践案例解析
人工智能正在赋能各行各业,帮助客户大规模交付可用于生产环境的 AI 智能体。本文将介绍 AWS 在构建和部署规模化智能体方面的一系列最新功能与实践,旨在帮助您从实验阶段迈向可信赖的、能够处理关键业务流程的生产级智能体系统。 平台新能力:提升 AI 开发与部署效率 使用 Datadog 云安全检测 Amazon Bedrock 配置错误 我们很高兴地宣布,Datadog 云安全现已集成新的安全功能,可帮助您在 Amazon Bedrock 的配置错误演变为安全事件之前及时发现并修复。此次集成将 AI 安全融入更广泛的云安全战略,为企业安全使用 Amazon Bedrock 的强大功能提供了三大核心优势: 全面的 AI 安全:将 AI 安全无缝集成到您现有的云安全策略中。 实时风险检测:在潜在的 AI 相关安全问题出现时立即识别。 简化合规性:通过预置的检测规则,帮助企业满足不断变化的 AI 法规要求。 为 Amazon Bedrock AgentCore 设置自定义域名 本文将演示如何使用 CloudFront 作为反向代理,为 Amazon Bedrock AgentCore 运行时智能体的终端节点创建自定义域名。该方案具备多项关键优势: 简化开发集成:为开发团队提供更简洁、一致的访问入口。 自定义品牌域名:使用符合企业形象的自定义域名。 清晰的基础设施抽象:隐藏底层终端节点的复杂性。 便捷的维护更新:当终端节点需要更新时,维护过程更加简单直接。 Amazon SageMaker HyperPod 引入自动伸缩功能 Amazon SageMaker HyperPod 现已支持使用 Karpenter 进行托管节点的自动伸缩。这一新功能使得 SageMaker HyperPod 集群能够根据训练和推理负载的需求进行高效扩展。我们将深入探讨 Karpenter 带来的好处,并提供在 SageMaker HyperPod EKS 集群中启用和配置 Karpenter 的详细步骤。 ...