Posts

GitHub Copilot 是由 GitHub 与 OpenAI 联合开发的一款人工智能代码辅助工具。它以插件形式集成于 Visual Studio Code 等主流编辑器中，能够提供智能代码补全、根据注释生成代码、解释代码逻辑、生成单元测试等功能，极大地提升开发效率和代码质量。 与 ChatGPT 等通用聊天机器人相比，GitHub Copilot 的主要优势在于： 深度集成于 IDE：无需离开编辑器，即可在编码过程中直接获取代码建议、进行问答和调试，避免了在不同应用间切换和复制粘贴的繁琐操作。 感知项目上下文：Copilot 会分析当前项目的代码库，生成的代码建议与项目现有的编码风格、框架和依赖库高度契合，提高了代码的一致性和可维护性。 一、安装与配置 在开始之前，请确保你的电脑上已经安装了 Visual Studio Code。 1. 安装 Copilot 扩展 打开 VS Code，点击左侧边栏的 扩展 (Extensions) 图标。 在搜索框中输入 GitHub Copilot。 在搜索结果中，找到并安装 GitHub Copilot 和 GitHub Copilot Chat 这两个核心扩展。 !安装 Copilot 扩展 安装完成后，VS Code 的状态栏右下角会出现 Copilot 的图标。 2. 登录 GitHub 账号 Copilot 需要通过 GitHub 账号进行授权和激活。 点击状态栏右下角的 Copilot 图标，在弹出的提示中选择登录。 VS Code 会提示你使用 GitHub 账号进行授权。点击 “Sign in to GitHub”。 此时，浏览器将自动打开一个授权页面。请确保你已在浏览器中登录了 GitHub 账号。 在授权页面点击 “Authorize Visual Studio Code” 按钮，完成授权。 授权成功后，VS Code 会自动连接到你的 GitHub 账号。 ...

本指南将带你快速上手 Claude Code，一个 AI 驱动的编程助手，让你在几分钟内体验其强大的代码辅助功能。读完本指南，你将学会如何使用 Claude Code 来处理常见的开发任务。 准备工作 在开始之前，请确保你已准备好以下环境： 一个终端或命令行工具。 一个需要处理的代码项目。 一个 Claude.ai 账户（推荐）或 Anthropic Console 账户。 安装与登录 步骤 1：安装 Claude Code 你可以选择以下任意一种方式进行安装。 使用 NPM 安装 如果你的环境中已安装 Node.js 18 或更高版本，执行以下命令： npm install -g @anthropic-ai/claude-code 原生安装（Beta） 你也可以尝试使用新的原生安装方式。 macOS / Linux / WSL: curl -fsSL claude.ai/install.sh | bash Windows PowerShell: irm | iex 步骤 2：登录账户 安装完成后，你需要登录账户才能使用 Claude Code。在终端中输入 claude 启动交互式会话时，系统会引导你登录： claude /login 你可以使用以下两种账户类型之一登录： Claude.ai 账户：订阅制计划，推荐日常使用。 Anthropic Console 账户：通过预付费点数使用 API。 登录成功后，你的凭据将被保存在本地，无需重复登录。如果你需要切换账户，可以再次使用 /login 命令。 ...

ChatGPT Plus 订阅支付失败已成为一个普遍难题。根据对超过 12000 个用户案例的分析，部分地区的支付拒绝率高达 65%，其中 89% 的失败源于技术原因。本文将基于最新数据，为不同地区的用户提供精准的解决方案。 支付失败的技术根源：Stripe 风控机制 ChatGPT Plus 的支付系统构建于 Stripe 之上，其严苛的风险控制机制是导致支付失败的核心。Stripe 的风控算法对以下几类因素极为敏感： 地理位置不匹配：支付 IP 地址与银行卡归属地不一致。 历史交易记录缺失：全新的、缺乏国际交易记录的卡片。 浏览器指纹异常：浏览器环境、语言、时区等信息被风控系统标记为高风险。 支付行为模式偏差：短时间内频繁更换卡片或 IP 地址进行尝试。 这些规则导致了显著的地区性支付成功率差异。例如，美国本土用户的成功率超过 95%，而亚洲地区用户的成功率仅为 35% 至 70%。 支付失败原因分布 根据我们的数据统计，支付失败的主要原因如下： 失败原因 占比 主要影响地区 解决难度 地理位置不匹配 34.2% 中国大陆、东南亚 中等 银行风控拦截 28.7% 全球 较高 卡片类型限制 15.3% 中国、印度 低 IP 地址被标记 12.8% VPN 用户 中等 浏览器指纹异常 6.1% 技术用户 低 其他技术问题 2.9% 随机 不定 分地区支付解决方案 不同地区的用户面临的支付障碍各不相同，需要采取针对性的策略。 中国大陆用户方案 中国大陆用户的支付成功率相对较低（约 23%），主要障碍包括外汇管制、部分银行对订阅服务的限制以及 Stripe 对特定 IP 的严格过滤。 ...

Codex CLI 是 OpenAI 推出的一款开源编码助手，它能够在你的本地计算机上读取、修改并运行代码，帮助你更快地构建功能、修复错误以及理解陌生的代码库。你可以在 GitHub 的 openai/codex 仓库中找到其源代码。 安装 你可以通过首选的包管理器进行安装： # 使用 npm 安装 npm install -g @openai/codex # 在 macOS 上也可以使用 Homebrew 安装 brew install codex 快速上手 安装完成后，在终端运行以下命令即可启动： codex 我们推荐你登录自己的 ChatGPT 账户来使用 Codex，它已包含在 Plus、Pro、Team、Edu 或 Enterprise 等订阅计划中。你也可以使用 API 密钥进行身份验证，但这需要额外的配置。 核心用法 Codex CLI 在一个交互式的终端界面中运行。你可以向它下达任何指令，它会读取你的代码库、进行编辑并执行相关命令。你还可以通过提示词（包括图像输入）轻松地引导它的工作流程。 审批模式 为了确保安全，Codex CLI 设计了不同的审批模式。默认模式功能强大且相对安全： 自动模式 (Auto)：这是默认模式。在此模式下，Codex 可以在当前工作目录中自动读取文件、进行编辑和运行命令。但是，当它需要访问工作目录之外的文件或进行网络连接时，会请求你的批准。 只读模式 (Read Only)：如果你只想与 Codex 对话或在动手前进行规划，可以使用 /approvals 命令切换到此模式。 完全访问模式 (Full Access)：在此模式下，Codex 可以不受限制地读取文件、编辑代码、运行命令并访问网络，且无需任何批准。请谨慎使用此模式。 模型与推理 我们推荐使用 GPT-5 模型来获得最佳的编码体验。默认的推理级别是 medium（中等），对于复杂任务，你可以通过 /model 命令将其升级到 high（高）。 ...

Andrej Karpathy 近日分享了他关于 AI 辅助编程的最新思考与工作流。他认为，在当前大模型能力已达到博士级水平的背景下，编程的核心问题正在发生变化。当代码可以被低成本地生成和抛弃时，我们应该如何最大化 AI 的辅助价值？“写代码”和“删代码”哪个更重要？ Karpathy 提出了一套分层式的工具使用哲学，旨在整合不同工具的优势，以应对不同层级的编程任务。 工具分层与使用哲学 核心理念是，不应执着于寻找单一的“完美”工具，而应根据任务的复杂度和性质，灵活地组合使用多个工具。 日常主力：Cursor (Tab 自动补全) 这是 Karpathy 日常工作中使用频率最高的模式，约占其编程时间的 75%。 高效沟通：通过在代码的正确位置编写代码块或注释，可以非常高效地向 AI 传达任务意图和上下文。这种“人类起草，AI 补全”的方式，其信息传递效率远高于纯粹的自然语言对话。 高亮修改：另一种高阶用法是高亮选中一段代码，然后指令 AI 对其进行特定修改。 缺点：需要在使用过程中频繁地手动开关 Tab 自动补全功能，以避免不必要的干扰。 重型武器：Claude Code / Codex 对于功能明确、可直接描述的大块代码生成任务，Karpathy 会使用像 Claude Code 或 Codex 这样的工具。 适用场景： 新领域探索：在接触不熟悉的领域（如 Rust、SQL 命令等）时，这类工具能够快速生成基础代码，实现“凭感觉编程”。 一次性代码：在编写一次性的实用工具或调试代码时非常有用。例如，为了定位一个特定 bug，AI 可以迅速生成上千行详尽的可视化代码，待问题解决后，这些代码可以被毫无负担地删除。 主要问题：缺乏“代码品味” Karpathy 指出，这类工具生成的代码虽然能完成任务，但往往不够“优美”，缺乏良好的代码品味。具体表现为： 防御性过强：频繁滥用 try/catch 结构。 过度抽象：将简单的逻辑复杂化。 代码臃肿：使用冗长的嵌套 if-then-else 结构，而不是更简洁的列表推导或单行表达式。 代码重复：倾向于复制代码块，而不是创建可复用的辅助函数。 此外，他尝试让 AI 在写代码的同时进行教学解释，但效果不佳——AI 似乎只想“埋头写代码”，而不愿意解释过程。 终极防线：GPT-5 Pro 当面对最棘手、最微妙的问题时，Karpathy 将 GPT-5 Pro 视为最后的防线。 攻克顽固 Bug：它能够定位其他工具甚至人类都无法解决的细微 bug。Karpathy 举例说，曾有几次，他和 Cursor、Claude Code 团队被一个 bug 卡了十几分钟，但将所有上下文信息复制给 GPT-5 Pro 后，它在十分钟的思考后成功找到了问题的根源。 深度分析与研究：GPT-5 Pro 在挖掘生僻文档、论文资料方面表现出色。Karpathy 也用它来处理更复杂的任务，例如： 就如何优化代码抽象征求建议。 围绕特定主题进行完整的文献综述。 迎接“代码后稀缺时代” Karpathy 的工作流背后，是一个核心概念的转变——我们已经进入了**“代码后稀缺时代”**。 ...

当您在 Cursor 编辑器中尝试使用 Claude 4.0 系列模型时，可能会遇到因地域限制而无法访问的提示。本文将分析该问题的原因并提供一个简单有效的解决方案。 问题现象 在 Cursor 中选择 Claude 4.0 模型（如 Claude 4.0 Sonnet 或 Opus）进行对话时，系统会返回类似“您所在的地区无法使用此模型”的错误信息，导致无法正常与 AI 交互。 问题原因 Cursor 本身是一个集成了多种 AI 能力的 IDE，它并不自行研发大模型。它通过调用 OpenAI、Anthropic (Claude 的开发商) 等第三方模型提供商的 API 来实现其强大的 AI 功能。 因此，地域限制并非由 Cursor 设置，而是源于上游模型提供商（如 Anthropic）的服务政策。这些政策通常会限制其服务在特定国家或地区的可用性。即使用户拥有合法的付费账户，只要检测到请求来自受限地区，服务依然会被拒绝。 解决方案 针对此问题，可以通过调整 Cursor 的网络设置来解决。具体步骤如下： 打开 Cursor 的设置界面。 在 macOS 上，点击菜单栏 Cursor -> Preferences。 在 Windows/Linux 上，点击菜单栏 File -> Preferences -> Settings。 在设置界面中，找到并点击 Cursor Settings。 在 Cursor Settings 页面中，定位到 Network 配置部分。 将 HTTP Mode 的设置项从默认值修改为 HTTP/1.0。 ...

许多香港用户在尝试用本地信用卡订阅 ChatGPT Plus 时，都曾遇到过 “Your card has been declined” 的提示。这并非个别现象，其根本原因在于 OpenAI 的地区限制政策。本文将深入解析支付失败的背后原因，并提供五种经过验证的有效解决方案。 为什么香港信用卡无法订阅 ChatGPT Plus？ 问题的核心在于 OpenAI 实施了严格的多重地区验证机制，单纯使用 VPN 无法绕过。支付系统会从以下三个层面进行验证： IP 地址检测：系统会首先检查访问请求的 IP 地址来源。如果 IP 属于香港、澳门或中国大陆等不支持的地区，会被直接标记。 信用卡 BIN 码识别：每张信用卡的前 6 位数字（BIN，Bank Identification Number）唯一标识了发卡银行及其所在国家/地区。OpenAI 的支付系统已将香港地区银行的 BIN 码列入限制名单。因此，无论您使用的是汇丰、渣打还是其他香港银行发行的 Visa/Mastercard，都会在这一步被识别并拒绝。 账单地址验证：在支付过程中，用户需要填写与信用卡关联的账单地址。如果该地址为香港，同样会导致交易失败。 这三重验证机制协同工作，确保了地区限制政策的有效执行，也解释了为何即使信用卡支持海外支付，也无法成功订阅 ChatGPT Plus。 五种经过验证的解决方案 针对以上限制，我们整理了五种可行的解决方案，并对它们的优缺点进行了分析。 方案一：专业代订阅服务 在部分虚拟卡平台（如 WildCard）停止服务后，通过官方 API 渠道的专业代订阅服务成为最稳定可靠的选择。这类服务商通常作为 OpenAI 的企业合作伙伴，直接通过 API 为用户的个人账户开通 Plus 权限，从而绕过信用卡支付环节。 核心优势： 成功率极高：接近 100%，不受信用卡地区限制。 安全性好：通过官方 API 操作，无封号风险，不涉及虚拟卡支付痕迹。 支付便捷：通常支持支付宝、微信等本地支付方式。 操作流程： 选择一个信誉良好的代订阅服务网站。 提供您的 ChatGPT 账号邮箱。 选择订阅时长并完成支付。 系统会在几分钟内自动为您的账户激活 Plus 权限。 适用人群：追求便捷、稳定和高安全性的个人及企业用户。 方案二：通过美区 App Store 订阅 利用苹果的全球支付体系是另一条官方认可的途径。由于 App Store 的支付由苹果处理，可以绕过 OpenAI 的直接信用卡验证。 ...

Claude Code 能够与任何带有终端的集成开发环境 (IDE) 协同工作。你只需在终端中运行 claude 命令即可开始使用。 此外，为了提供更深度集成的体验，例如交互式差异视图、上下文选择共享等高级功能，Claude Code 为主流 IDE 提供了专门的扩展插件。 目前支持的 IDE 包括： Visual Studio Code (及其分支，如 Cursor、Windsurf 和 VSCodium) JetBrains IDEs (如 IntelliJ, PyCharm, Android Studio, WebStorm, PhpStorm, GoLand 等) 核心功能 通过 IDE 扩展，你可以获得以下增强功能： 快速启动：在编辑器中，使用快捷键 Cmd+Esc (macOS) 或 Ctrl+Esc (Windows/Linux) 直接唤起 Claude Code。 差异视图：代码变更可以直接在 IDE 内置的差异比较器中展示，而非终端。你可以在 /config 中进行配置。 上下文感知：IDE 中当前选中的代码或打开的标签页会自动作为上下文与 Claude Code 共享。 文件引用：使用快捷键 Cmd+Option+K (macOS) 或 Alt+Ctrl+K (Windows/Linux) 快速插入文件引用，例如 @File#L1-99。 诊断信息共享：IDE 中的代码诊断错误（如 Lint 错误、语法错误等）会自动与 Claude 共享。 安装指南 Visual Studio Code 在 VS Code 及其分支版本中安装 Claude Code 扩展非常简单： ...

WildCard 是一种专为解决海外软件服务订阅支付问题而设计的虚拟信用卡平台。本文将详细介绍其功能、使用流程、费用结构以及相关服务，帮助你全面了解这一工具。 什么是虚拟信用卡？ 虚拟信用卡是一种没有实体卡片的数字信用卡。它基于银行的 BIN（银行识别码）生成一个虚拟账号，包含完整的卡号、有效期和安全码（CVV），功能上与实体信用卡无异。 虚拟信用卡主要用于网络交易，尤其适合以下场景： 订阅海外服务（如 ChatGPT Plus, Midjourney, Claude 等）。 在担心支付安全的网站上进行购物。 需要规避实体卡支付限制的场合。 其主要特点是开卡便捷、使用灵活，仅需卡片信息即可完成支付。 WildCard 平台核心功能 WildCard 平台旨在简化海外服务的订阅流程，特别是针对 OpenAI 相关的服务，提供了“一站式”解决方案。 主要订阅服务 一键升级 ChatGPT Plus：用户无需自行处理复杂的支付环境和表单，平台提供自动化流程，几分钟内即可完成升级。 一键注册 OpenAI 账户：平台集成了海外邮箱和网络环境，可以全自动注册全新的 OpenAI 账户，无需用户自行准备。 支持多种海外服务：除了 OpenAI，该虚拟卡还可用于订阅 Midjourney、Claude、Google Play、YouTube Premium、Spotify 等多种国际服务。 辅助工具与免费服务 WildCard 用户可以享用一系列免费的配套服务，以解决注册和使用海外服务时遇到的常见问题： OpenAI 专用浏览器：内置优化网络路径，确保用户快速、稳定地访问 OpenAI 相关服务，安装后无需配置即可使用（新用户可免费试用）。 OpenAI API 转发服务：提供 API 代理，将请求地址 api.openai.com 替换为平台提供的转发网址，即可在任何网络环境下稳定调用 OpenAI API。 海外邮箱：内置邮箱服务，可一键申请海外邮箱地址，用于注册各类海外平台账户（免费额度 2 个）。 海外手机号：提供临时海外手机号，用于接收短信验证码，可用于注册 OpenAI、Claude 等服务（免费额度 3 次，每次可用 25 分钟）。 远程环境浏览器插件：为 Chrome 浏览器提供插件，用于在紧急支付时模拟海外家庭网络环境（免费额度 3 次，每次可用 20 分钟）。 使用流程 整个使用过程非常简单，主要分为以下几步： ...

AI 对搜索生态的重塑 人工智能正在深刻改变用户发现信息的方式以及品牌的在线可见性，以下是近期值得关注的几个关键动态： AI 问答引擎流量影响显著：数据显示，ChatGPT 为网站带来的引荐流量在一个月内下降了 52%。与此同时，维基百科和 Reddit 等信息源在其引用中的权重增加，这表明 AI 模型正在尝试优先展示“答案优先”型的内容来源。 AI 与传统搜索的共存关系：尽管 AI 工具的采用率已增至 38%，但高达 95% 的用户仍依赖传统搜索引擎。有趣的是，重度 AI 用户实际上更频繁地使用谷歌搜索，表明两者目前是互补而非替代关系。一份报告甚至指出，ChatGPT 自身也曾通过爬虫服务依赖谷歌的搜索结果来生成答案。 谷歌全面拥抱 AI：谷歌已在全球 180 个国家和地区推出了搜索的 AI 模式（AI Mode），并增加了新的代理（agentic）和个性化功能。这标志着品牌必须适应 AI 驱动的搜索环境，否则将面临在关键决策时刻“隐身”的商业风险。 应对 AI 时代的 SEO 策略： 技术 SEO：品牌需要关注生成式 AI 机器人的抓取、渲染和排名机制，优化网站技术健康度，确保内容能被 AI 系统有效发现、理解和推荐。 本地化 SEO：传统的本地排名优势在 AI 搜索中可能失效。企业需关注“GEO x Local SEO”策略，赢得那些能真正驱动本地客户的引文和数据。 社群价值凸显：在 AI 生成的答案趋于同质化的背景下，由社群驱动的信任和口碑能为品牌带来独特性、可信度，并建立持久的用户偏好。 谷歌产品更新速览 谷歌持续对其广告和搜索产品进行迭代，旨在提升自动化效率和广告主体验。 Google Ads 更新 效果最大化广告系列（PMax）报告升级：PMax 的渠道报告已扩展至账户级别，广告主现在可以在单一视图中发现跨广告系列的趋势和效果模式。 内置忠诚度计划：谷歌正在将零售商的会员福利（如折扣、积分）直接整合到广告和商品列表中，旨在将点击转化为长期客户价值。 Asset Studio Beta 版推出：这一新工具将 Google Ads 打造为一个内置的创意中心，利用 AI 帮助广告主简化广告素材的制作和规模化流程。 增强型转化数据导入：谷歌鼓励广告主导入更丰富的线下转化数据，以便为其 AI 模型提供更精确的信号，从而改善归因分析和广告效果。 购物车数据诊断工具：新工具可以标记出不匹配或不完整的购物车数据，帮助广告主修复可能扭曲销售报告并削弱广告优化的数据问题。 统一本地服务广告（LSA）认证：谷歌将多个本地服务广告的信任计划整合为单一的“已认证”（Verified）徽章，简化了广告主和消费者的信誉验证流程。 搜索合作伙伴网络透明度提升：广告主现在可以查看搜索、购物和应用广告系列在搜索合作伙伴网络中的具体网站级展示位置数据。 谷歌搜索更新 2025 年 8 月垃圾内容更新：谷歌发布了针对垃圾内容的算法更新，预计在未来几周内完成部署。这是谷歌时隔 8 个月后首次发布专门的垃圾内容更新。 PPC 广告策略与洞察 除了平台更新，广告活动的策略和执行同样至关重要。 ...