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经过数月对 Claude Code 的深入研究，我希望分享一套行之有效的学习路径。这并非官方文档，而是我初学时希望能拥有的一份实践路线图。 等级一：核心 CLI 与工作流 这是学习的起点。在进行任何自定义之前，你必须先理解 Claude Code 的基本工作原理。 学习要点： 安装：了解 npm 和原生二进制文件两种安装方式的区别。 身份验证：掌握不同的认证方法。 基础命令：熟悉 claude、claude -p、claude -c、claude -r 等核心命令。 权限系统：这是至关重要的一环。 Git 集成：学习如何将其与 Git 工作流结合。 我从安装 Claude Code 和学习基础命令开始。关键在于理解何时使用简单的命令行界面，何时切换到交互模式。我通过练习文件引用、测试不同权限模式以及熟悉键盘快捷键来巩固所学。 关键领悟：权限模式不仅是安全功能，更是强大的工作流工具，它能让你精确控制 Claude 的自主程度。 等级二：配置与自定义 掌握基础后，就可以开始让 Claude Code 更符合你的个人习惯。 学习要点： 配置层级：理解全局、用户和项目配置的优先级。 CLAUDE.md：为项目提供上下文信息。 自定义斜杠命令：创建自己的快捷命令。 环境变量：学习如何使用环境变量进行配置。 在这个阶段，我开始创建自己的配置文件，并深入了解了配置的层级结构。通过在项目中设置 CLAUDE.md 文件，Claude 能更好地理解项目背景；而自定义斜杠命令则为我节省了大量时间。 关键领悟：当我为某个项目配置了特定的 Git-Flow 指令后，我真正体会到了自定义配置的威力。 等级三：扩展系统 这是 Claude Code 发挥其强大能力的阶段。 学习要点： 子代理 (Subagents)：为特定任务（如代码审查、测试、安全审计）创建专用的 AI。 MCP (模型上下文协议)：用于集成外部工具。 钩子 (Hooks)：围绕 Claude 的操作实现自动化。 技能系统 (Skills)：构建可复用的功能模块。 这一级别仿佛解锁了超能力。我创建了多个子代理，分别负责代码审查、编写测试和执行安全审计。通过 MCP 集成，我可以引入外部工具；而钩子则让我在 Claude 的操作前后自动执行特定动作。 ...

在 Pixel Watch 4 上，你可以通过一个名为“抬腕对话”（Raise to Talk）的便捷功能，轻松唤醒并使用 Gemini。启用后，你无需说出“Hey Google”等唤醒词，只需抬起手腕，即可开始与 Gemini 交流。 如何开启“抬腕对话” 此功能默认处于关闭状态。你可以通过以下任一方式开启它： 通过配对的 Pixel 手机： 在手机上打开 Pixel Watch 应用。 进入应用的设置或手表偏好设置。 找到并启用“抬腕对话”功能。 直接在 Pixel Watch 上： 在手表上直接进入设置菜单。 找到并启用“抬腕对话”功能。 如何使用 功能开启后，使用方法非常简单直观： 将手表抬起，使其靠近嘴边几厘米。 直接开始说话。 当你看到手表屏幕底部出现一道蓝色闪光时，这表示 Gemini 正在聆听你的指令。 👉 如果你需要 ChatGPT 代充 / Claude / Claude Code / 镜像 / 中转 API： 购买 / 了解更多：ai4.plus 备用入口：kk4099.com

随着 ChatGPT 及类似生成式 AI 技术的飞速发展，相关的引用规范也在不断演变。请务必关注最新动态以获取更新。 如果本指南未能涵盖您关于 ChatGPT 或其他生成式 AI 软件的疑问，建议查阅相关学术事务部门发布的常见问题解答。 使用前须知：学术诚信与引用 注意： 并非所有学习任务都允许使用 ChatGPT 或其他 AI 工具。在使用前，请务必遵守以下原则，以避免构成学术不端行为： 确认许可： 首先向您的课程讲师或助教确认，是否允许在作业或项目中使用聊天机器人工具。 正确引用： 如果获得使用许可，您必须对借助 AI 生成的内容进行规范引用。 关于本指南 本指南内容由以下人员与团队共同策划与支持： Kari D. Weaver (学习、教学与教学设计图书馆员) Antonio Muñoz Gómez (数字学术图书馆员) 教学设计团队 信息服务与资源图书馆员 用户体验专家 如有任何问题、发现错误或提供反馈，请联系图书馆工作人员。 👉 如果你需要 ChatGPT 代充 / Claude / Claude Code / 镜像 / 中转 API： 购买 / 了解更多：ai4.plus 备用入口：kk4099.com

人工智能（AI）工具，特别是像 ChatGPT 这样的大语言模型，正逐渐渗透到学术研究的各个环节。一个备受关注的应用是利用 AI 自动生成用于系统综述或范围综述的文献检索策略。本文将探讨使用 ChatGPT 构建布尔检索式的具体方法、潜在风险，并提供一份实战指南。 能否用 ChatGPT 撰写文献检索策略？ 2023 年 2 月，研究人员 Wang 等人发表论文，展示了如何使用 ChatGPT 为 PubMed 数据库生成用于系统综述的布尔检索式。研究发现，与其他自动化检索策略生成工具相比，ChatGPT 生成的检索式精确率较高，但召回率（或称灵敏度）较低。 这意味着：ChatGPT 生成的检索式能找到 部分 相关文献，但很可能遗漏掉 大量 相关文献。 Wang 等人提出的方法 该方法依赖于用户向 ChatGPT 提供一系列精确的指令，并通过一篇“种子文献”（通常是一篇已发表的相关系统综述）的标题和摘要来引导模型。其核心是利用 PICO 框架（人群、干预、研究设计等）来构建检索概念。 核心警告 在使用此方法前，必须认识到其固有的局限性： 结果不可复现：即使使用完全相同的提示词，ChatGPT 也可能生成不同的检索策略。 召回率不可接受：生成的检索式虽然精确率尚可，但召回率过低，无法满足系统综述“全面检索”的核心要求。 表面效度差：检索策略通常显得杂乱无章，逻辑性不强。 可能捏造 MeSH 术语：ChatGPT 会在检索式中加入一些实际上并不存在的 MeSH 术语。 无法处理专有数据库：该方法目前仅适用于 PubMed，无法为 Ovid Medline, Embase, PsycINFO 等专有数据库生成策略。 不支持邻近运算符：无法使用邻近运算符（如 ADJ, NEAR）来平衡精确率和召回率。 对使用者要求高： 用户必须能理解 PubMed 的检索语法。 用户必须有能力评估和修正输出结果的有效性。 重要提示： 为了评估 ChatGPT 的输出，你必须具备解读和评判 PubMed 布尔检索式的专业能力。不要盲目信任，永远进行验证。 使用 ChatGPT 创建 PubMed 检索式的四步提示词 以下提示词（Prompts）逐字复制自 Wang 等人的研究论文，旨在指导 ChatGPT 分步生成检索策略。 ...

本文将深入探讨三大主流 AI 模型——GPT-5、Claude 4.5 和 Gemini 2.5 在十大日常任务中的优劣表现，并分享如何利用 AI 的“项目”功能提升工作与生活效率。 各大模型在 10 个日常任务中的对决 以下是在不同任务场景下，各个模型的表现与我的首选： 日常问答：ChatGPT GPT-5 的响应速度快且答案简洁，非常适合日常提问。相比之下，每月 20 美元的 Claude 套餐经常会触发使用频率限制。 写作与编辑：Claude 如果你向 Claude 提供自己的写作范例，它能最好地模仿你的写作风格。ChatGPT 则过于偏爱使用项目符号，而 Gemini 的文风则显得枯燥冗长。 编程：Claude Code 与 OpenAI Codex 我个人偏爱 Claude Code，但许多朋友已经转向了搭载 GPT-5 high 的 OpenAI Codex。Codex 虽然速度比 Claude 慢，但常常能用寥寥数行代码修复非常棘手的 Bug。OpenAI 在编程能力上追赶 Anthropic 的速度令人惊叹。 网页搜索：Gemini 当需要查询实时信息时，Gemini 的 AI 模式仍然比 ChatGPT 或 Claude 快得多。这也是我仍然偏爱 Chrome 而非 OpenAI 新推出的 Atlas 浏览器的原因——当你想即时获取结果时，聊天式的生成过程太耗时了。 深度研究：Claude 我更喜欢 Claude 的“深度研究”功能，因为它能生成我愿意阅读的、简洁的五页报告，而不是像 ChatGPT 或 Gemini 那样动辄输出三十多页的内容。 ...

Claude 是一款由 Anthropic 公司开发的 AI 助手，旨在成为你的思考伙伴和问题解决专家。无论是在写作、研究、编程还是应对复杂挑战时，它都能提供深度和精度，帮助你拓展思维边界，提升个人能力。 核心功能 AI 写作助手：从灵感到成品 Claude 可以作为你的写作搭档和内容编辑器，通过协作式的修改和完善，将粗糙的想法打磨成精致的内容。无论是撰写社交媒体帖子、专业电子邮件还是复杂的报告，你都可以与 Claude 一同探讨语气、结构和清晰度，直到内容完美传达你的声音。 研究与数据洞察：深入探索问题 Claude 能够帮助你深入探索重要问题。它协助你发掘研究角度、整理资料并分析数据，从而发现有价值的洞察。它能够跨越 Google Drive、Gmail、日历乃至整个网络进行搜索，并提供准确的引用来源。无论你是进行商业分析、撰写报告还是构思新想法，Claude 都能像一位研究助理一样，与你从最初的提问共同思考，直至获得突破性发现。 AI 编程伙伴：构建更优解决方案 作为你的协作式 AI 编程助手，Claude 能帮助你构建更优秀的解决方案。你可以与它一起审查代码、调试复杂问题，或探索新的编程语言。Claude 会与你共同探讨概念和解决方案，让你理解代码背后的“为什么”，支持 Python、JavaScript、React 等数十种主流编程语言。 视觉分析：理解图像与文档 通过上传照片、PDF 或截图，你可以与 Claude 共同探索视觉内容。它提供强大的 AI 视觉分析能力，可以帮助你： 提取图片中的文本 翻译不同语言 解读图表和图形 评估用户界面（UI）布局或技术图纸 此外，它还能为你提供关于应用设计和数据可视化的协作反馈，甚至可以迭代生成简单图形和插图的 SVG 代码。 语音交互：解放双手，随时思考 无需打字，你可以通过语音与 Claude 自由交流。它支持多种语言的语音输入，非常适合在移动场景下进行头脑风暴或整理思路。 拓展你的能力边界 借助 Claude，你可以挑战超出当前专业领域的项目。无论是学习新技能、探索陌生领域，还是解决复杂难题，Claude 都会与你协作，助你突破舒适区，解锁新能力。 Claude 可以帮助你： 内容创作：与 AI 共同撰写和完善各类文稿。 信息提炼：梳理会议纪要，快速抓住核心要点。 报告撰写：迭代式地构建报告和营销内容。 解决复杂问题：通过分步推理，攻克复杂的数学难题。 项目规划：共同规划项目、构建思路，并设计流程图。 多语言翻译：在超过 100 种语言之间进行精准且符合语境的翻译。 视觉内容分析：分析 PDF、截图和图像，发现深层模式。 免提思考：通过语音输入，随时随地解决问题。 技术与信赖 Claude 由 Anthropic 公司打造，这是一家致力于构建安全、可靠 AI 工具的研究公司。其设计理念是可靠、准确和协作。应用由强大的 Claude Opus 4.1 和 Sonnet 4.5 模型驱动，为你的重要挑战带来先进的推理、创造力和问题解决能力。 ...

本月，Gemini 应用迎来多项功能升级，涵盖视频生成、模型优化、演示文稿创建等多个方面。以下是本次更新的重点内容： Veo 3.1：视频生成能力再上新阶 借助 Veo 3.1 模型，您现在可以生成效果更出色的视频，主要提升包括： 逼真纹理：视频画面质感更加真实。 镜头控制：更便捷地控制视频的镜头运动。 音效对话：支持在视频中生成带音效的对话。 Gemini 2.5 Flash：更智能的响应与理解 Gemini 2.5 Flash 模型也获得了更新，旨在提供更优质的交互体验： 分步指导：能为复杂主题提供清晰的步骤化指引。 结构化回复：生成的答复更有条理，易于阅读。 图像理解增强：提升了对笔记、图表等内容的图像理解能力。 Canvas 智能生成演示文稿 现在，您可以在 Canvas 中快速创建演示文稿。只需提供一个主题或上传源文件，Gemini 就能自动生成一套完整的幻灯片，其中包含匹配的主题和相关的图片。完成初步生成后，您可以轻松将文件导出至 Google Slides 进行最终编辑。 注意：此功能已向 Pro 订阅用户推送，并将在未来几周内向免费用户开放。 Web 端 LaTeX 渲染优化 网页版 Gemini 改进了对 LaTeX 公式的渲染和处理，现在您可以： 轻松复制数学公式。 在 Canvas 中直接编辑公式。 将包含公式的内容下载为精美的 PDF 文件。 登陆 Google TV：化身语音助手 Gemini 现已集成至 Google TV，带来全新的客厅娱乐体验： 语音助手：作为您的对话式语音助手，帮助您快速找到想看的电视节目。 视频问答：当您提出问题时，Gemini 可以调用 YouTube 视频来提供更直观、更丰富的解答。 👉 如果你需要 ChatGPT 代充 / Claude / Claude Code / 镜像 / 中转 API： ...

人工智能正在深刻改变法律行业的合同处理方式，它简化了审查流程、加快了修订标记（redlining）的速度，并减少了律师在重复性任务上花费的时间。随着越来越多的律所开始尝试使用 ChatGPT 等工具，一个核心问题浮出水面：ChatGPT 能否可靠地审查法律文件？还是说，律师应该依赖更专业的 AI 合同审查工具？ 本文将深入探讨通用大语言模型（以 ChatGPT 为例）在合同审查方面的能力边界，分析其核心功能、优势以及明显的短板——尤其是在涉及法律细微差别、合规性和保密性时。同时，我们也会探讨像 Spellbook 这样的垂直领域法律 AI 平台如何弥补这些不足，并说明为何它们通常是专业法律工作的更优选择。 ChatGPT 在合同审查中的能力 AI 工具在法律实践的许多领域都发挥着重要作用，尤其是在自动化方面。ChatGPT 作为一种通用 AI，为合同审查提供了以下几种辅助功能： 自然语言理解：能够初步理解法律术语和合同条款。 草拟章节：可以根据提示生成对协议特定章节的修改建议。 信息提取：能够识别并提取合同中的关键信息点，如当事人、日期、金额等。 文本摘要：可将冗长的合同内容总结为简明扼要的摘要，帮助快速理解。 模式识别：能够识别重复出现的条款，并提示潜在的不一致之处。 问答能力：能以对话形式回答用户关于合同内容的具体问题。 然而，值得注意的是，ChatGPT 对复杂法律语言的理解能力有限，这使其在进行全面、严谨的合同审查时可靠性不足。 使用 ChatGPT 审查合同的优势 尽管存在局限，将 ChatGPT 等 AI 工具集成到合同审查流程中仍有显著的好处： 速度 ChatGPT 能够快速定位并提取与付款条件、终止条款或保密协议相关的章节。律师无需逐行阅读，AI 可以在数秒内完成这项工作，从而大幅缩短单份合同的审查时间。 效率 ChatGPT 可以快速标记出合同中需要澄清的章节，并通过优化语言来帮助降低合同风险。 成本效益 通过减少审查基本法律协议所需的时间，ChatGPT 辅助审查有助于降低成本。这使得律师能将更多精力投入到更具价值的业务中。 易用性 传统上，昂贵的法律科技主要服务于大型律师事务所。ChatGPT 的出现让先进技术变得更加普及，为各类规模的律所提升法律服务交付能力提供了可能。 使用 ChatGPT 审查合同的局限与风险 对于包含微妙法律细节的合同，ChatGPT 的能力往往捉襟见肘。例如，涉及赔偿条款和特定司法管辖区条款的案例需要更深层次的法律理解，而这正是 ChatGPT 所缺乏的。其主要风险和局限性包括： 准确性问题 法律语言的复杂性是主要障碍。如果 AI 无法完全理解合同条款中的潜在问题、各方权利义务以及法律语境，其审查结果将是不完整的。它可能会忽略需要进一步关注、澄清、删除或修改的关键问题。 此外，ChatGPT 有时会生成看似合法但实际上包含错误的文本（即“AI 幻觉”），因为它缺乏对法律概念的深刻理解，并且其训练数据可能已经过时。这严重影响了它评估合同是否符合最新法律标准的能力。 缺乏上下文理解 ChatGPT 的训练数据来源广泛，包括书籍、代码、文章和各类公开信息。这种多样性使其能够理解宽泛的输入，但并未覆盖所有法律术语的精确含义。它能理解一般性的法律信息，却常常在特定合同和语境中误解或忽略法律语言的细微差别。 数据隐私风险 使用 ChatGPT 时，用户输入的信息可能会被服务提供商用于模型训练。虽然这有助于改进模型，但对于处理高度机密的客户信息的法律专业人士而言，这构成了严重的数据泄露风险，可能违反客户保密协议。 依赖高质量输入 如果输入的合同文本本身存在错误、歧义或不一致，ChatGPT 可能难以准确把握其上下文和细微之处，导致其生成的解释和建议价值有限。 ...

Microsoft 365 Copilot 是一款由 AI 驱动的生产力工具，旨在协助用户完成各类工作任务。用户通过输入提示词（Prompt），Copilot 能够实时生成 AI 回应。这些回应不仅基于互联网内容，还整合了用户权限范围内的企业数据，确保在不同 Microsoft 365 应用中提供与工作任务高度相关的上下文信息。 例如，一位运营经理需要与人力资源部门合作更新职位描述。他可以要求 Copilot 创建一份职位描述初稿，并补充必要的任职资格。在同一次对话中，他还可以让 Copilot 将这份描述扩展为不同级别（如 Level 1, Level 2, Level 3）的版本。 此外，用户还可以创建和使用 Agents（智能体）来连接企业内部数据源，定制 Copilot 体验。例如，仓库经理可以向定制的物流 Agent 询问：“1234 号货物的状态是什么？” Copilot 将从企业数据源中检索信息并提供实时状态。 本文面向 IT 管理员，旨在介绍 Microsoft 365 Copilot 的核心组件及其在各项应用中的具体功能。 最新模型更新 Microsoft 365 Copilot 正在不断集成业界领先的大型语言模型（LLM）以提升性能。 GPT-5 模型集成 Copilot Chat 正在逐步过渡到使用 OpenAI 最新的 GPT-5 模型作为其主要支持的 LLM。用户可以在 Copilot Chat 界面右上角选择“试用 GPT-5”按钮，体验其在处理复杂提示、准确性和整体性能上的提升。此模型更新不会改变您现有的安全、隐私或合规性设置。 注意：目前 GPT-5 尚未在 Microsoft 365 Copilot GCC (政府社区云) 版本中提供。 Anthropic Claude 模型可选 Microsoft 365 Copilot 新增了对 Anthropic 公司 Claude AI 模型的支持，作为一个可选的 LLM。用户可以在 Microsoft 365 Copilot 应用中选择“试用 Claude”按钮来体验。 ...

自2022年首个成功的AI聊天机器人问世以来，这项技术如同一场科技地震，其影响力堪比互联网和智能手机的诞生。如今，AI聊天机器人已深度融入我们的工作与生活，在辅助写作、编程、教育等领域展现出巨大潜力。 本次评测聚焦于市面上最主流的八款免费AI聊天机器人：ChatGPT、Copilot、Grok、Gemini、Perplexity、Claude、DeepSeek 和 Meta AI。我们通过一系列严苛的实际测试，旨在帮助你找到最适合自己需求的那一款。 评测结果显示，免费AI聊天机器人的能力已远超以往，其中 ChatGPT、Copilot 和 Grok 在综合性能上名列前茅。特别是在图像生成和故事创作方面，免费工具的表现已能与部分付费AI相媲美。 评测方法与标准 为了提供最实用的参考，我们摒弃了单纯罗列模型名称和技术规格的做法，转而设计了一套贴近真实世界应用场景的测试方案。我们对每个聊天机器人的免费版本进行了总计112项独立测试，以检验它们在不同任务下的实际表现。 AI公司向免费用户提供的模型资源可能随时变化，就像餐厅的“每日例汤”，配方并不固定。因此，我们的测试着重于结果的质量，而非底层具体的模型版本。 所有测试分为文本和图像两大类，总分为120分。 文本生成测试 (满分100分) 我们设计了10个基于文本的测试提示，涵盖了以下方面： 信息获取与总结：访问并总结一篇关于流感的网络新闻。 概念解释：向一个五岁的孩子解释一个学术概念。 数学与分析：处理数学计算与数据分析问题。 文化探讨：结合背景知识讨论文化现象。 文学分析：对文学作品进行简要分析。 旅行规划：制定一份详细的旅行计划。 情感支持：提供情感上的安慰与建议。 翻译与文化关联：翻译文本并解释其文化背景。 代码编写：完成一个基础的编程任务。 长文创作：撰写一篇1500词的长篇故事。 图像生成测试 (满分20分) 我们要求聊天机器人生成四张不同主题的图片： 一艘在空中飞行的航空母舰。 一个巨大的机器人。 一位身处中世纪宫廷的年轻棒球手。 一幅向电影《回到未来》致敬的作品。 测试中的主要发现 在数小时的密集测试中，我们得到了一些令人惊喜的发现： 免费产品的强大功能：AI服务商为免费用户提供了极高的价值。在连续执行10个提示的过程中，我们几乎没有遇到任何性能限制或节流。 低门槛使用：许多AI聊天机器人在不创建账户或登录的情况下，就允许用户使用大部分核心功能，非常便捷。 响应质量普遍提升：与以往的评测相比，所有参评机器人的回答质量都有了显著提高。即使是排名靠后的产品，其表现也远超预期。 接下来，我们将详细介绍本次评测的冠军。 评测冠军：OpenAI ChatGPT 作为AI聊天机器人领域的开创者，ChatGPT自发布以来不断创新，其免费版本的功能依然强大。凭借庞大的用户基础和丰富的学习资源，它成为了许多人的首选。 总分：109 / 120 文本得分：91 / 100 图像得分：18 / 20 强项表现 在我们的测试中，ChatGPT在多个文本任务上表现完美，包括向儿童解释概念、数学分析、文化讨论、文学分析和翻译。 旅行规划：它不仅规划了合理的旅行路线，还为每天的行程配上了图片，并贴心地给出了针对三月份东北部地区天气的着装建议。 代码编写：成功通过了我们的基础编程测试。 图像生成：生成的图片质量很高。在《回到未来》主题测试中，它准确地呈现了电影的Logo、德罗宁汽车以及一个手持滑板的少年。 不足之处 网页信息获取：在总结一篇雅虎新闻的文章时，ChatGPT意外地访问了雅虎的台湾新闻门户，并用繁体中文给出了结果，这可能是由于在无痕窗口下未登录账号所致。 长文创作：未能达到要求的1500词，并且文章结构更像一个带有标题的大纲，而非一篇完整的故事。 付费版本 ChatGPT提供更高级的付费方案以满足不同用户的需求： Plus Plan：20美元/月，提供更强大的模型和更快的响应速度。 Pro Plan：200美元/月，为重度用户和开发者提供更高的资源配额和高级功能。 优缺点总结 优点: 强大的图像生成能力 代码生成结果出色 拥有庞大的生态系统和丰富的学习资源 缺点: ...