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对于希望使用 ChatGPT Plus 的用户来说，订阅支付和网络访问常常是两大难题。本文将系统梳理当前可行的订阅方案、分析支付失败的常见原因，并提供网络访问、API 调用等环节的常见问题解决方案。 一、订阅与支付：为何如此困难？ 许多用户在尝试订阅 ChatGPT Plus 时会遇到信用卡支付失败的问题。其核心原因在于，OpenAI 的支付服务提供商 Stripe 会对支付请求进行严格的风险控制，国内发行的多数信用卡（包括 VISA 和 Mastercard）可能会被拒绝。 此外，一些曾经流行的第三方虚拟卡服务（如 WildCard）也可能因各种原因暂停服务，导致用户需要寻找新的可靠支付渠道。 二、三种主流订阅方案对比 目前，主流的 ChatGPT Plus 订阅方案有以下三种，各有优劣。 1. 虚拟信用卡 虚拟信用卡是解决支付问题的一种常用方法。用户可以通过特定平台申请一张虚拟的境外信用卡，用于绑定 OpenAI 账户进行支付。 优点：相对灵活，可以直连官网订阅。 缺点： 平台服务质量参差不齐，部分虚拟卡可能同样面临被拒风险。 通常需要支付开卡费和服务费，月度总成本可能在 180 至 200 元人民币之间。 需要警惕平台的服务稳定性与安全性。 2. 通过应用商店订阅 用户可以通过移动设备，在 Apple App Store 或 Google Play Store 内完成订阅。 优点：支付流程简单直接，成功率高。只需向自己的应用商店账户充值（例如，通过购买礼品卡），即可完成内购。 缺点： 价格通常高于官网直接订阅，俗称“苹果税”或“谷歌税”，月度成本可能超过 200 元人民币。 需要拥有一个非国区的 Apple ID 或 Google 账户。 3. 第三方代充值服务 市面上存在一些提供代充值或“拼车”服务的平台。这些平台通过自己的渠道统一采购和管理账号，再将其提供给用户。 优点：操作最为简便，无需用户自行处理复杂的支付流程，价格可能相对较低（例如，每月约 158 元人民币）。 缺点： 安全风险：需要将账户交由第三方管理，存在隐私泄露或账号丢失的风险。 服务稳定性：平台的稳定性无法保证，可能随时中断服务。 强烈建议在选择此类服务时，仔细评估其信誉和风险。 三、网络访问问题排查 “挂了梯子还是无法访问 ChatGPT” 是一个常见问题。这通常是因为 OpenAI 不仅限制了特定国家或地区的直接访问，还会屏蔽已知的云服务商（IDC）的 IP 地址。 ...

本文梳理了近期台湾地区在半导体、高科技、绿色能源及金融领域的关键动态，旨在为读者提供一个全面的产业视角。 半导体与高科技产业 美国政府入股英特尔及其影响 美国政府近期宣布将斥资约 89 亿美元，收购芯片制造商英特尔（Intel）10% 的股权，成为其最大股东。此举标志着美国产业投资策略的重大转变，即从传统的财政补贴模式转向直接的股权参与。白宫方面表示，未来可能继续以类似方式持股更多企业，并计划最终建立一个主权财富基金。 然而，英特尔公司在提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件中警告，政府入股可能带来一系列风险，包括： 影响海外市场销售 引发其他投资者的疑虑 带来国际政治压力 有分析认为，华尔街投资策略的“耐吉化”（即将生产外包、专注品牌与研发）是导致英特尔在竞争中输给台积电的原因之一，而川普政府的新策略意在扭转这一局面。 广达林百里评人形机器人与辉达合作 广达集团旗下机器人公司达明（Techman Robot）在上市前业绩发表会上，展示了其最新的人形机器人“TM Xplore”。对此，广达董事长林百里表示，该机器人仍有进步空间，并强调未来将与辉达（NVIDIA）进行更深入的合作，以提升产品竞争力。 富邦科技 ETF (0052) 计划进行分割 富邦投信宣布，有“小台积电”之称的富邦科技 ETF（代码 0052）将于 9 月 25 日召开受益人大会，商议是否启动份额分割。此举旨在降低投资门槛，吸引更多散户投资者参与。 绿能与永续发展 产业合作与技术出海 天能绿电与群益金鼎证券达成绿电合作：云豹能源旗下售电公司天能绿电，与群益金鼎证券签署了为期三年的绿电购售电协议，合作总量超过百万度。 禾荣医疗携手佳世达布局海外 BNCT 中心：禾荣公司宣布与佳世达集团明基医院合作，共同在海外建置加速器硼中子捕获治疗（AB-BNCT）中心。这是禾荣首次将其先进的癌症治疗技术推向海外市场。 绿能产业监管与挑战 近期，经济部“绿能科技产业推动中心”前副执行长郑亦麟卷入绿能弊案，涉嫌收受厂商贿赂，已被检察机关声请羁押禁见。此案引发了社会对绿能产业监管的广泛讨论。民进党立法院党团表示，无论涉案人员背景如何，都应严查严办，以维护能源政策的公正性与产业的健康发展。 ESG 高峰会聚焦永续创新 2025 年 ESG 高峰会于 8 月 26 日至 28 日在台北举行。大会以“永续揭露、促进创新”为主题，通过专业论坛和技术展示，探讨永续发展的核心议题与未来机遇。 金融市场与经济展望 永丰金法说会要点 永丰金控在近日的法人说明会上，就宏观经济与公司战略发表了看法： 美国降息预期：首席经济学家黄荫基预测，美国联准会可能在 9 月暂不降息，但 12 月降息的可能性依然存在。他同时指出，川普的关税政策对全球经济造成了负面影响。 寿险业务布局：总经理朱士廷表示，公司正在认真评估寿险业务在金控版图中的战略角色，并已开始关注潜在的并购标的。 市场观点与风险提示 专家警告放弃美国市场风险：财讯传媒董事长谢金河指出，若台湾放弃美国市场，将失去可能突破千亿美元的贸易顺差，并对台积电、鸿海等核心出口产业造成严重冲击，引发经济危机。 海外投资需谨慎：有基金经理人提醒投资者，在进行海外投资时，尤其是在中国等发展中市场，需充分认识到制度与文化差异带来的风险，外国小额投资者的权益保障相对薄弱。 汽车市场因关税不确定性陷入观望 受美国汽车零关税谈判及购车补助政策不确定性的影响，台湾消费者普遍持观望态度，导致车市买气持续低迷。目前，已有超过 3 万辆进口车积压在港口，8 月的挂牌量预计将创下新低。 公共服务与政策调整 中华邮政将取消夜间挂号投递 中华邮政公司宣布，自 2026 年 1 月 1 日起，将全面停止“晚间投递挂号函件”服务。为应对此项调整，民众可采取以下替代方案： ...

近期，DeepSeek 发布了其模型的全新升级版——DeepSeek-V3.1。该模型在权威的 Aider 编程榜单上取得了 76.3% 的高分，超越了 Claude 3 Opus，再次登顶全球开源编程大模型榜首。 本文将深入解析 DeepSeek-V3.1 的核心技术升级，并通过实际操作，展示其强大的智能体（Agent）编程能力。 V3.1 的核心升级 根据官方介绍，DeepSeek-V3.1 主要带来了三方面的显著提升： 思考模式优化：引入“思维链压缩”技术，在减少输出 Token 的同时，保证甚至提升了答案质量。 智能体能力增强：在编码和搜索等智能体任务上性能大幅跃升，向更自主的 AI 智能体迈出了重要一步。 推理效率提升：优化后的模型在推理效率上与 OpenAI 的顶尖模型相当，响应更快。 在开始深入分析前，我们先对新模型进行一个简单的“身份鉴定”。当被问及其身份时，V3.1 能够清晰、准确地回答，这表明模型在迭代升级后仍能保持良好的自我认知。 技术解析：思维链压缩 本次升级中最引人注目的技术之一是“思维链压缩”（Chain-of-Thought Compression）。它旨在解决一个核心矛盾：如何在保证答案质量的同时，让模型的输出更加简洁高效。 为什么“更简洁”意味着“更困难”？ 我们可以通过一个简单的类比来理解这项技术的挑战性： 想象一下两个写作任务： 任务 A：用 500 字写一篇观点清晰、论据充分的影评。 任务 B：用 150 字写一篇同样水平的影评。 显然，任务 B 的难度要大得多。它要求作者对电影有更深刻的理解，能精准捕捉核心观点，并用最精炼的语言表达出来，不容任何冗余。这对作者的概括、逻辑和语言组织能力提出了更高的要求。 同理，让大模型用更少的 Token 输出高质量答案，是对其能力的一次极限考验。 工作原理 思维链压缩技术通过以下方式实现： 简化推理过程：模型首先生成一个完整的、详细的“思维链”（CoT），然后通过技术手段将其压缩成更精炼的形式。 传统 CoT 示例： “约翰有5个苹果，他吃了2个，所以还剩下5-2=3个。然后他又买了4个，所以现在有3+4=7个。因此，答案是7。” 压缩后输出： “约翰吃完剩3个，加上新买的4个，总共7个。” 强化学习训练：模型通过生成大量的压缩思维链样本进行训练。在训练过程中，采用强化学习技术，同时对两个目标进行奖励： 答案的正确性 回复的简洁性 通过这种方式，模型学会了在保持逻辑完整和答案准确的前提下，生成更简短、更高效的回答。 在官网实际测试中，即使不开启深度思考模式（DeepThink），V3.1 的回答也相当完整且语言精炼。开启 DeepThink 模式后，其展示的思维链也变得更为精简。 智能体（Agent）能力跃升 智能体是 AIGC 发展的关键方向，而 DeepSeek-V3.1 在这方面取得了巨大进步。 ...

人工智能已深度融入学术研究的方方面面，能否使用先进的 AI 工具，正直接影响着学生的学业表现。斯坦福大学近期的研究表明，使用 ChatGPT Plus 的学生完成作业的速度提升了 42%，成绩则高出 15%。然而，每月 20 美元的订阅费用，约占全球学生平均可支配预算的 4-8%，这给预算有限的学生带来了巨大压力。 对于许多学生而言，ChatGPT Plus 已不再是奢侈品，而是与教科书、笔记本电脑同等重要的学术必需品。它提供的优先访问权、长上下文窗口以及丰富的插件生态系统，能够每周为学生平均节省 12 小时用于研究、写作和解决问题的时间。本指南将系统性地介绍获取 ChatGPT Plus 访问权限的多种途径，并为国际学生提供应对支付、验证等特殊挑战的实用策略。 官方免费渠道：OpenAI 教育计划 OpenAI 已经推出官方计划，为符合条件的学生提供免费的 ChatGPT Plus 访问权限。这是目前最安全、最合规的获取方式。 计划简介 OpenAI for Education 是官方推出的核心项目，旨在通过与教育机构合作，为在校学生提供免费的 ChatGPT Plus。 覆盖范围：该计划已覆盖全球超过 150 所大学，包括麻省理工学院、斯坦福大学、哈佛大学、剑桥大学、牛津大学等顶尖学府，并正在向亚太地区扩展。 有效期限：申请成功后，学生可获得 12 个月的免费访问权限。只要在校身份得以延续，该权限可以续期。 地区差异：北美和欧洲地区的覆盖最为广泛。例如，美国和加拿大的一个专项教育增强计划为超过 2200 所院校的 420 万名学生提供免费访问权限，直至 2025 年 5 月。 申请与验证流程 申请流程严格依赖于身份验证，以确保资源被用于合法的学术目的。 使用教育邮箱注册：必须使用学校分配的官方邮箱（通常以 .edu 或类似域名结尾）创建 OpenAI 账户。 提交个人信息：提供与学校记录完全一致的法定姓名、学生证号和在读状态证明。 等待机构确认：系统会自动将提交的信息与学校数据库进行交叉比对。信息不一致的申请将被转入人工审核。 国际学生额外步骤：可能需要提供护照和签证状态的验证信息。 整个审核过程通常需要 2-5 个工作日，信息完整准确的申请者批准率约为 67%。 常见失败原因与对策 了解申请被拒的常见原因，可以显著提高成功率。 个人信息不匹配 (34%)：确保提交的姓名、学号等信息与学校官方记录毫厘不差。 教育邮箱无效或过期 (28%)：在申请期间，请确保你的学校邮箱处于活跃状态。 在读证明不充分 (21%)：如果需要额外文件，请提供最新的、带有官方印章的证明材料。 地区资格限制 (17%)：检查你所在的学校和地区是否在计划覆盖范围内。 此外，研究型大学（R1 级别）的批准率（84%）远高于社区大学（52%），这主要反映了不同院校与 OpenAI 验证系统集成的程度。小型院校的学生可以尝试通过与技术供应商有直接联系的学术部门协调申请。 ...

ChatGPT 作为由 OpenAI 开发的顶尖大型语言模型，凭借其强大的自然语言处理能力风靡全球。本文旨在为初学者提供一份详尽的、手把手的注册与使用教程，帮助您顺利开启 ChatGPT 之旅。 什么是 ChatGPT？ 简单来说，ChatGPT 是一种先进的人工智能，能够理解并生成类似人类的文本。它可以回答问题、编写代码、翻译语言、创作内容，成为您强大的个人助理和知识引擎。 官方网站： 官方网址：https://chat.openai.com。 注册流程详解 由于 OpenAI 的政策限制，在中国大陆地区直接注册会遇到网络和手机验证的障碍。以下将分步介绍完整的注册流程。 第一步：准备工作 在开始注册前，请确保您已准备好以下条件： 稳定的网络环境：您需要一个能够访问 OpenAI 服务的国际网络环境。请注意，香港和澳门地区的 IP 地址同样会受到限制。 一个国外邮箱：推荐使用 Gmail、Outlook 或 ProtonMail 等国际通用的电子邮箱服务。 一个国外手机号码：用于接收短信验证码。如果没有实体卡，可通过专业的短信接码平台获取。 第二步：邮箱注册 在准备好的网络环境下，访问 ChatGPT 注册页面：https://chat.openai.com/auth/login。 输入您的电子邮箱地址，设置一个安全的密码，然后点击“Continue”。 登录您的邮箱，查找来自 OpenAI 的验证邮件，点击邮件中的“Verify email address”按钮以完成邮箱验证。 第三步：手机号码验证 邮箱验证通过后，系统会要求您进行手机号码验证。这是关键的一步。 选择接码平台：例如 sms-activate.org。 注册并充值：访问该平台网站，注册一个账户并充值 1-2 美元。 获取临时号码：在平台选择“OpenAI”，然后挑选一个国家的临时号码。 完成验证：将号码填入 OpenAI 验证页面，接收验证码并输入即可完成。 开始使用 ChatGPT 恭喜您！完成以上步骤后，您就拥有了一个功能齐全的 ChatGPT 账号。 登录账户：访问官方登录页面，输入邮箱和密码即可登录。 开始对话：在页面底部输入问题或指令，ChatGPT 会给出回应。 您可以尝试： 内容创作：写一首关于秋天的诗。 代码编写：用 Python 写一个快速排序算法。 语言翻译：把“Hello, world”翻译成法语。 知识问答：解释什么是黑洞。 祝您使用愉快！ 👉 如果你需要 ChatGPT 代充 / Claude / Claude Code / 镜像 / 中转 API： ...

AI 辅助编程（Vibe Coding）正在重塑软件开发范式。借助 Cursor、Windsurf 等工具，开发者只需提出需求，即可获得相应的代码片段或 API 调用，整个过程流畅而直观。 然而，这种美好的开发流程背后隐藏着一个致命缺陷：AI 助手经常生成基于过时知识的、无法在生产环境中正常运行的代码。 以 Milvus 为例，当我请求 AI 助手生成 Milvus 连接代码时，它可能会提供如下片段： connections.connect("default", host="localhost", port="19530") 这段代码在旧版本中完全可用，但当前的 pymilvus SDK 推荐使用 MilvusClient 来处理所有连接和操作。旧方法已不再是最佳实践，但由于 AI 模型的训练数据通常滞后数月甚至数年，它们仍在推荐这种过时的方式。这导致开发者需要花费大量时间来弥合 AI 生成代码与生产级代码之间的“最后一公里”。 Milvus SDK 代码助手：解决方案 Milvus SDK 代码助手是一个以开发者为中心的解决方案，旨在解决 AI 辅助编程的“最后一公里”问题，确保 AI 生成的代码能够直接用于生产环境。 其核心是一个模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 服务器。它通过检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 技术，将您的 AI IDE 直接连接到最新的 Milvus 官方文档。这样，您的 AI 助手生成的代码将永远是精确、最新且符合 Milvus 最佳实践的。 核心优势: 一次配置，持续受益：仅需一次简单设置，即可永久享受高质量的代码生成服务。 永远最新：直接访问最新的 Milvus 官方 SDK 文档，杜绝信息滞后。 提升代码质量：确保生成的代码遵循当前官方推荐的最佳实践。 恢复流畅体验：让您的 AI 辅助编程体验顺畅无阻，无需担心代码过时问题。 三大核心功能 Milvus SDK 代码助手集成了三大实用工具： ...

人工智能：机遇与挑战并存 AI 巨头呼吁制定电网协议以应对训练能耗 来自微软、英伟达和 OpenAI 的数十名科学家联合呼吁，希望软件、硬件、基础设施及电力公司的设计者共同协作，以实现 AI 训练期间电力需求的正常化。 他们指出，AI 训练过程中的功耗波动巨大，在功耗密集的 GPU 计算阶段和相对轻松的通信阶段之间，能源需求剧烈振荡。这种不稳定的负载对电网的承载能力构成了严重威胁，也成为 AI 模型发展的潜在障碍。 Google 公布 Gemini AI 的环境成本 Google 发布的一份新报告揭示了其 AI 聊天机器人 Gemini 的环境成本。报告指出： 能耗：用户向 Gemini 提交的每一次文本查询，所需消耗的能量约等于观看 9 秒钟的电视。 水耗与碳排放：每次文本查询大约消耗 5 滴水，并产生 0.03 克的二氧化碳当量排放。 联合国教科文组织（UNESCO）的一项研究建议，通过使用更简洁的提示词并查询规模更小的 AI 模型，可以“显著”降低能耗。 Waymo 获准在纽约市测试自动驾驶汽车 Alphabet 旗下的自动驾驶部门 Waymo 已获得在纽约市测试自动驾驶汽车（AV）的许可，这是该市首次批准自动驾驶车辆测试。 测试计划于 9 月下旬启动，届时将有多达 8 辆 Waymo 自动驾驶汽车在曼哈顿和布鲁克林市中心区域运营。不过，根据纽约州法律规定，每辆车仍需配备一名安全驾驶员。 量子技术：从安全通信到复杂模拟 DARPA 启动 QuANET 项目，探索量子增强网络安全 美国国防高级研究计划局（DARPA）启动了名为“量子增强网络”（QuANET）的新项目。该项目旨在探索如何利用量子设备来增强现有通信网络的安全性。 与构建技术上仍面临巨大挑战的完整量子互联网不同，QuANET 专注于近期可实现的应用，例如以视频级速度传输量子编码的图像。研究人员正在测试多项创新技术，包括： 超纠缠（Hyperentanglement）：利用更少的信号来保护更多的数据。 类量子光与接口卡：开发能将量子特性集成到传统系统中的硬件。 日本理研所利用量子计算机成功模拟量子过程 日本顶尖科研机构理研所（RIKEN）的研究人员利用两台 20 量子比特的量子计算机，成功模拟了“量子信息置乱”（Quantum Information Scrambling）过程。在该过程中，信息会扩散到整个量子系统，使其变得极难重构。 研究团队通过基于云的囚禁离子量子计算机进行了三次模拟，其中包括为量子统计计算创建置乱态。理研所的研究员 Kazuhiro Seki 表示：“这次研究我们只用了 20 个量子比特。如果使用超过 50 个量子比特，这类研究对于经典计算机来说将变得难以处理。” ...

Claude Code 作为强大的 AI 编程助手，能够显著提升开发效率。本文将从项目配置、性能优化、编辑器集成等多个维度，分享 7 个实用的高级技巧，帮助你更高效地驾驭 Claude Code，解决实际开发中的常见问题。 1. 善用 claude.md 规范项目结构 claude.md 是项目的核心配置文件，通过结构化地描述项目信息，可以帮助 Claude 更精准地理解项目，同时也能规范团队的开发流程。 基础配置示例 在项目根目录下创建一个 claude.md 文件，用于定义项目的基本信息、技术栈和开发规范。 # 项目概述 这是一个基于 React 和 TypeScript 的全栈 Web 应用。 ## 技术栈 - 前端：React 18 + TypeScript + Vite - 后端：Node.js + Express - 数据库：PostgreSQL ## 开发规范 - 代码风格：遵循 ESLint + Prettier 规范。 - 命名约定：组件使用大驼峰命名法 (PascalCase)，函数使用小驼峰命名法 (camelCase)。 - 注释要求：每个函数都必须包含 JSDoc 注释。 - API 格式：所有 API 响应都必须遵循统一的数据结构。 ## 文件结构 - `src/components/`: React 组件 - `src/api/`: API 接口定义 - `src/utils/`: 通用工具函数 - `public/`: 静态资源 多层级配置 对于大型项目，可以在不同的子目录下创建各自的 claude.md 文件，以定义模块专属的规则。子目录的配置会继承并覆盖全局配置。 ...

LangGraph 是 LangChain 团队推出的一个开源框架，旨在帮助开发者构建、部署和管理复杂且有状态的 AI Agent 应用。它通过引入图（Graph）结构，使得开发者能够以更灵活、可控的方式编排大型语言模型（LLM）、工具以及人工交互，从而实现超越简单链式调用的高级工作流。 什么是 LangGraph？ 从本质上讲，LangGraph 提供了一套用于构建 AI Agent 工作流的工具库。它的核心思想是将 Agent 的运行流程建模为一个图结构： 节点 (Nodes)：代表工作流中的一个计算步骤，可以是一个函数、一个 LangChain 可运行对象（Runnable）或者一次工具调用。 边 (Edges)：代表节点之间的连接，它根据当前的状态（State）决定下一个要执行的节点。 这种基于图的架构，赋予了 Agent 工作流两大关键能力：状态管理和循环执行。 传统的 LangChain Expression Language (LCEL) 主要用于构建有向无环图（DAG），非常适合处理一次性的、从头到尾的请求。然而，当需要构建能够自我修正、多次调用工具、甚至等待人类反馈的复杂 Agent 时，简单的链式结构就显得力不从心。LangGraph 正是为了解决这一问题而生，它允许在图中创建循环，使 Agent 能够根据中间结果进行反思、规划和迭代，从而执行更复杂的任务。 核心概念与关键组件 要理解 LangGraph，首先需要掌握其几个核心组件。 状态图 (StatefulGraph) LangGraph 的核心是状态管理。整个工作流共享一个状态对象 (State Object)，每个节点在执行时都可以读取和修改这个对象。这个状态对象就像一个中央数据仓库，记录了 Agent 在执行过程中的所有信息，例如： 用户的输入 中间生成的思考过程 工具调用的结果 历史消息记录 这种设计带来了极大的便利，尤其是在调试时。由于所有状态都集中管理，开发者可以清晰地追踪每一步的数据变化，快速定位问题。 节点 (Nodes) 节点是图中的基本执行单元。每个节点都接收当前的状态对象作为输入，并返回一个包含其更新内容的对象。常见的节点类型包括： 入口点 (Entry Point)：图的起始节点。 功能节点 (Function Nodes)：执行具体的业务逻辑，如调用 LLM、处理数据等。 工具节点 (Tool Nodes)：专门用于执行一个或多个预定义的工具，例如 ToolNode。 边 (Edges) 边负责连接节点，控制工作流的走向。LangGraph 中的边分为两类： ...

Cursor CLI 是一款轻量级的命令行工具，它允许开发者在终端中直接与强大的 AI 模型进行交互。无论是生成代码、分析文件还是快速查询，你都无需离开熟悉的命令行环境。本文将详细介绍如何安装、配置 Cursor CLI，并结合实际场景展示其核心功能与高级技巧。 前期准备 在开始之前，请确保你的开发环境满足以下条件： 运行时环境：已安装 Node.js (v18.0.0 或更高版本) 或 Python (v3.8 或更高版本)，并确保 npm 或 pip 命令可用。 Cursor 账户：拥有一个 Cursor 账户（免费账户即可）。 网络环境：能够正常访问 Cursor AI 服务的网络。 安装 Cursor CLI 你可以根据自己的环境选择使用 npm 或 pip 进行安装。 方法一：使用 npm (推荐) 打开终端，执行以下命令进行全局安装： npm install -g cursor-cli 验证安装是否成功： cursor --version 方法二：使用 pip 如果你的环境以 Python 为主，可使用 pip 安装： pip install cursor-cli 同样，验证安装： cursor --version 配置与授权 安装完成后，需要配置 API 密钥和指定要使用的模型。 1. 获取 API 密钥 访问 Cursor 官网并登录你的账户，在「Settings > API Keys」页面中，点击「Generate New Key」来创建一个新的 API 密钥。为密钥命名后，复制生成的密钥字符串备用。 ...