Gemini Code Assist 编码指南:VS Code 与 JetBrains IDE 篇

Gemini Code Assist 是一款由 AI 驱动的协作工具,可直接集成于 VS Code、IntelliJ 及其他 JetBrains IDE 中,旨在帮助开发者提升编码效率。本指南将详细介绍如何利用其核心功能,包括代码生成、代码补全、智能操作等。 如果您使用的是 Gemini Code Assist Enterprise 版本,还可以通过代码自定义功能,让 Gemini 根据您组织的私有代码库提供更贴切的建议。 本文档适用于所有水平的开发者,但假定您已熟悉所使用的 IDE (VS Code 或 JetBrains IDEs)。 准备工作 在开始之前,请确保您已完成以下准备工作: 安装 Gemini Code Assist:在您的 IDE 中安装个人版、Standard 版或 Enterprise 版的 Gemini Code Assist 插件。 确认语言支持:确保您正在编写的代码文件所使用的编程语言在 Gemini Code Assist 的支持范围内。 配置网络代理 (如需):如果您的开发环境位于代理之后,请参考 IDE 的官方文档进行相应的网络配置(例如 Visual Studio Code 的网络连接设置或 JetBrains IDEs 的 HTTP 代理设置)。 根据提示生成代码 Gemini Code Assist 支持通过自然语言提示来生成代码。您可以使用命令面板,也可以直接在代码注释中编写提示。 以下示例将以 “创建一个 Cloud Storage 存储桶的函数” (function to create a Cloud Storage bucket) 作为提示内容。 ...

September 4, 2025 · AI小卖铺

你的心理治疗师,可能正在偷偷用 ChatGPT 分析你

如果不是一次技术故障,德克兰(Declan)可能永远不会发现他的心理治疗师正在使用 ChatGPT。 在一次线上治疗中,由于网络连接不佳,德克兰建议双方都关闭视频。然而,他的治疗师却误操作,开始共享自己的屏幕。“突然间,我看到他正在使用 ChatGPT,”这位 31 岁的洛杉矶居民回忆道,“他把我刚刚说的话输入进去,然后总结或挑选 ChatGPT 生成的答案。” 德克兰震惊得说不出话。在接下来的时间里,他实时目睹着 ChatGPT 的分析内容在治疗师的屏幕上不断刷新。当德克兰开始下意识地复述 ChatGPT 的建议来回应治疗师时,整个场面变得更加超现实。 “我成了有史以来最完美的病人,”他说,“因为 ChatGPT 会提出‘你是否认为你的思维方式可能有点过于非黑即白?’,然后我就会说‘嗯,你说的对,我的思维方式确实可能太非黑即白了’,我的治疗师就会回应‘完全正确!’。我敢肯定,那是他梦寐以求的一次治疗。” 德克兰脑中闪过的第一个念头是:“这合法吗?” 在下一次治疗中,当德克兰提起这件事时,场面“超级尴尬,就像一次奇怪的分手”。治疗师哭了,解释说他感觉治疗陷入了瓶颈,所以才开始从别处寻求答案。德克兰笑着补充道:“那次治疗,我还是照样付了钱。” 大型语言模型(LLM)的兴起给心理治疗领域带来了意想不到的冲击。虽然许多讨论都集中在人们用 ChatGPT 等工具替代人类治疗师,但一个较少被提及的现象是:治疗师自己也开始将 AI 融入日常工作。 与许多行业一样,生成式 AI 承诺能带来诱人的效率提升。然而,在心理治疗这个极其依赖信任的领域,引入 AI 可能会损害敏感的患者数据,并从根本上动摇医患关系。 当信任出现裂痕 德克兰的经历并非孤例。当人们发现本应是发自内心的关怀,可能出自机器之手时,信任感会迅速瓦解。 一位用户 Hope 在她的狗去世后,给治疗师发信息寻求安慰。她很快收到了回复,内容体贴而温暖,写道“此刻没有它在你身边一定非常难熬”。然而,在这段文字的顶部,却意外地保留了 AI 的提示语: 这是一个更有人情味、更真诚的版本,语气温和,适合交谈。 Hope 表示她感到“非常惊讶和困惑”,随后“一种被背叛的感觉油然而生……这无疑影响了我对她的信任。”更具讽刺意味的是,她寻求治疗的部分原因正是为了解决自己的信任问题。 当被问及此事时,治疗师道歉并解释说,因为自己从未养过宠物,所以才求助于 AI 来寻找合适的表达方式。 这种信任的破裂在许多案例中都有体现。在线治疗服务 BetterHelp 就曾有用户反映,其治疗师承认在回复中使用了 AI,这让用户产生了“强烈的背叛感”,并持续担忧自己的数据隐私是否遭到泄露,最终选择终止了治疗关系。 AI 的双刃剑:研究揭示的悖论 AI 是否真的能帮助治疗师更好地与客户沟通?一些研究表明,答案是肯定的,但有一个关键前提:对方不能知道这是 AI。 PLOS Mental Health 的一项研究 要求治疗师使用 ChatGPT 回应患者可能提出的问题。结果发现,不仅普通参与者无法区分人类和 AI 的回复,AI 的回复甚至被认为更符合治疗的最佳实践。然而,一旦参与者怀疑某条回复由 ChatGPT 生成,他们对其评价就会降低。 康奈ल大学 2023 年的一项研究 也得出了类似结论:AI 生成的信息可以增进交流双方的亲密感与合作感,但前提是接收者对此毫不知情。仅仅是怀疑 AI 的介入,就足以迅速破坏这种好感。 加州大学伯克利分校的临床心理学家 Adrian Aguilera 指出:“人们非常看重真实性,尤其是在心理治疗中。使用 AI 会让人觉得‘你没有认真对待我们之间的关系’。难道我会用 ChatGPT 来回复我的妻子或孩子吗?那感觉一点也不真诚。” ...

September 3, 2025 · AI小卖铺

使用 Gemini 2.5 Flash Image API 生成和编辑图片

Gemini API 现已提供 gemini-2.5-flash-image-preview 模型(内部代号为 Nano Banana),赋予开发者强大的图片生成与处理能力。你可以通过文字、图片或两者结合的方式与 Gemini 对话,以前所未有的控制力来创建、修改和迭代视觉内容。 该模型的核心能力包括: 文本生成图片 (Text-to-Image):根据简单或复杂的文本描述,生成高质量的图片。 图文结合编辑 (Image + Text-to-Image):提供一张图片,并使用文本提示添加、移除或修改元素、更改风格或调整色彩。 多图合成与风格迁移:使用多张输入图片合成新场景,或将一张图片的风格迁移到另一张上。 对话式迭代优化:通过多轮对话逐步优化图片,进行细微调整,直至达到理想效果。 高保真文本渲染:在图片中准确生成清晰易读且位置合理的文本,非常适合用于徽标、图表和海报设计。 所有通过此模型生成的图片都包含 SynthID 数字水印。 文本生成图片 (Text-to-Image) 最基础的用法是根据一段描述性文本生成图片。以下代码演示了如何实现这一功能。 提示示例: “Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme” (在一家以 Gemini 为主题的高档餐厅里,创作一幅关于纳米香蕉菜肴的图片) Python from google import genai from PIL import Image from io import BytesIO client = genai.Client() prompt = ( "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme" ) response = client.models.generate_content( model="gemini-2.5-flash-image-preview", contents=[prompt], ) # 处理响应并保存图片 for part in response.candidates[0].content.parts: if part.inline_data: image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data)) image.save("generated_image.png") print("图片已保存为 generated_image.png") elif part.text: print(part.text) JavaScript (Node.js) import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; import * as fs from "node:fs"; async function main() { const ai = new GoogleGenAI(process.env.GEMINI_API_KEY); const prompt = "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme"; const response = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-2.5-flash-image-preview", contents: [{ parts: [{ text: prompt }] }], }); for (const part of response.candidates[0].content.parts) { if (part.inlineData) { const imageData = part.inlineData.data; const buffer = Buffer.from(imageData, "base64"); fs.writeFileSync("generated_image.png", buffer); console.log("图片已保存为 generated_image.png"); } else if (part.text) { console.log(part.text); } } } main(); Go package main import ( "context" "fmt" "log" "os" "google.golang.org/genai" ) func main() { ctx := context.Background() client, err := genai.NewClient(ctx, nil) if err != nil { log.Fatal(err) } defer client.Close() prompt := genai.Text("Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme") result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.5-flash-image-preview", prompt) if err != nil { log.Fatal(err) } for _, part := range result.Candidates[0].Content.Parts { if part.InlineData != nil { imageBytes := part.InlineData.Data outputFilename := "generated_image.png" err := os.WriteFile(outputFilename, imageBytes, 0644) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println("图片已保存为", outputFilename) } else if part.Text != "" { fmt.Println(part.Text) } } } REST API (cURL) curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image-preview:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [{ "parts": [ {"text": "Create a picture of a nano banana dish in a fancy restaurant with a Gemini theme"} ] }] }' \ | grep -o '"data": "[^"]*"' \ | cut -d '"' -f4 \ | base64 --decode > generated_image.png 图文结合生成图片 (图片编辑) 你也可以提供一张图片和一段文本提示,让模型对现有图片进行修改或再创作。 ...

September 3, 2025 · AI小卖铺

借助 Google Distributed Cloud,在本地环境运行 Gemini 模型

过去,对于有严格数据安全和主权要求的企业与政府机构而言,他们常常面临一个两难选择:是拥抱现代化的 AI 技术,还是坚守数据的安全底线。如今,这种妥协已成为历史。 我们正式宣布,基于 Google Distributed Cloud (GDC) 的 Gemini 模型现已面向客户提供。其中,适用于气隙环境(air-gapped)的 Gemini 已正式可用(GA),而适用于连接环境(connected)的 Gemini 也已进入预览(Preview)阶段。这意味着,您可以直接在自己的数据中心内部署并运行 Google 最先进的 AI 模型。 Gemini 在本地环境解锁的变革性 AI 能力 Gemini 模型具备处理海量上下文、原生多模态理解(文本、图像、音视频)等突破性能力。当这些能力被部署在安全可控的本地基础设施上时,能够催生众多高价值的应用场景: 促进全球协作:即时打破跨国业务中的语言障碍,打造连接更紧密、沟通更高效的全球化团队。 加速数据驱动的决策:利用 AI 自动总结文档、分析情感、从专有数据集中提取洞察,从而更快地做出决策。 提升员工效率与客户满意度:为客户和员工开发智能聊天机器人与虚拟助手,提供 7x24 小时的即时支持,全面提升用户体验。 加快软件开发速度:借助 Gemini 的自动代码生成、智能代码补全和主动式缺陷检测等功能,更快地交付高质量软件。 强化安全与合规性:利用 AI 驱动的安全工具自动过滤有害内容,确保业务严格遵守行业政策,为用户提供更安全的保障。 GDC:安全、完整的本地 AI 基础设施 要真正利用生成式 AI 创造业务价值,单靠一个模型是远远不够的。您需要一个完整的平台,它应包含可扩展的 AI 基础设施、最新的基础模型库、高性能的推理服务以及预置的 AI 代理(如 Agentspace search)。GDC 提供的正是一个端到端的 AI 技术栈,它将我们最新一代的 AI 基础设施与 Gemini 模型的强大能力相结合,为您的所有 AI 工作负载提速增效。 GDC 平台通过以下几个核心优势,确保在本地安全地交付这些变革性能力: 极致性能与可扩展性 GDC 平台采用了最新的 NVIDIA GPU 加速器,包括 NVIDIA Hopper 和 Blackwell 架构。我们在客户或合作伙伴的数据中心内部署了一个完全托管的 Gemini 端点,并提供无缝的零接触式更新体验。通过内置的 L7 负载均衡器和先进的集群管理能力,Gemini 端点能够实现自动负载均衡和弹性伸缩,从而确保持续的高性能与高可用性。 ...

September 3, 2025 · AI小卖铺

Grok AI 助理深度评测:功能、亮点与用户反馈

Grok 是由 xAI 开发的一款人工智能助手,其设计理念旨在最大限度地实现真实性、实用性和好奇心。它不仅能回答用户提出的各种问题,还可以生成引人注目的图像,并支持用户上传图片以获得更深入的分析和理解。 核心功能 Grok 的主要功能旨在为用户提供全面的人工智能交互体验: 问答系统:能够回答用户提出的各类问题。 图像生成:根据文本描述创建引人注目的图像。 图像理解:支持用户上传图片,并对其进行深入分析和解读。 平台支持与基本信息 开发商:xAI 应用评级:4.9 星(基于超过 116 万条评价) 下载量:超过 5000 万次 支持设备:手机、Chromebook、平板电脑 用户反馈与实际体验 综合大量用户评价,Grok 的实际表现呈现出一些明显的优缺点。 优点 信息整合能力强:在信息收集和整理方面表现出色。 智能水平获认可:部分用户认为其智能程度优于同类产品(如用户评价中提及的“GPT-5”)。 待改进之处 短期记忆问题:在连续对话中难以维持上下文,通常在两到三轮问答后就会忘记先前内容,要求用户在单次提问中包含所有背景信息。 图像编辑能力不足:用户反馈其图像修改功能不佳,有时甚至会自行添加多余或不相关的元素。 对话次数限制过严:对于非编程类的日常聊天或小批量、多次数的对话场景,当前的次数限制显得过于苛刻。 内容生成重复:在小说创作等场景中,生成的内容存在情节重复的问题,即使要求修改也难以得到改善,并且会消耗宝贵的对话次数。 数据隐私与安全 根据开发者提供的信息,Grok 的数据处理策略如下: 数据分享:应用可能会与第三方分享照片、视频、应用活动等数据。 数据收集:应用可能收集位置信息、个人信息等多种类型的数据。 安全措施:数据在传输过程中会进行加密。 用户权利:用户可以向开发者请求删除自己的数据。 需要注意的是,数据隐私保护和安全措施可能会因您的使用情况、所在地区和用户年龄而异。 👉 如果你需要 ChatGPT 代充 / Claude / Claude Code / 镜像 / 中转 API: 购买 / 了解更多:ai4.plus 备用入口:kk4099.com

September 3, 2025 · AI小卖铺