Claude

本指南将带你快速上手 Claude Code，一个 AI 驱动的编程助手，让你在几分钟内体验其强大的代码辅助功能。读完本指南，你将学会如何使用 Claude Code 来处理常见的开发任务。 准备工作 在开始之前，请确保你已准备好以下环境： 一个终端或命令行工具。 一个需要处理的代码项目。 一个 Claude.ai 账户（推荐）或 Anthropic Console 账户。 安装与登录 步骤 1：安装 Claude Code 你可以选择以下任意一种方式进行安装。 使用 NPM 安装 如果你的环境中已安装 Node.js 18 或更高版本，执行以下命令： npm install -g @anthropic-ai/claude-code 原生安装（Beta） 你也可以尝试使用新的原生安装方式。 macOS / Linux / WSL: curl -fsSL claude.ai/install.sh | bash Windows PowerShell: irm | iex 步骤 2：登录账户 安装完成后，你需要登录账户才能使用 Claude Code。在终端中输入 claude 启动交互式会话时，系统会引导你登录： claude /login 你可以使用以下两种账户类型之一登录： Claude.ai 账户：订阅制计划，推荐日常使用。 Anthropic Console 账户：通过预付费点数使用 API。 登录成功后，你的凭据将被保存在本地，无需重复登录。如果你需要切换账户，可以再次使用 /login 命令。 ...

Andrej Karpathy 近日分享了他关于 AI 辅助编程的最新思考与工作流。他认为，在当前大模型能力已达到博士级水平的背景下，编程的核心问题正在发生变化。当代码可以被低成本地生成和抛弃时，我们应该如何最大化 AI 的辅助价值？“写代码”和“删代码”哪个更重要？ Karpathy 提出了一套分层式的工具使用哲学，旨在整合不同工具的优势，以应对不同层级的编程任务。 工具分层与使用哲学 核心理念是，不应执着于寻找单一的“完美”工具，而应根据任务的复杂度和性质，灵活地组合使用多个工具。 日常主力：Cursor (Tab 自动补全) 这是 Karpathy 日常工作中使用频率最高的模式，约占其编程时间的 75%。 高效沟通：通过在代码的正确位置编写代码块或注释，可以非常高效地向 AI 传达任务意图和上下文。这种“人类起草，AI 补全”的方式，其信息传递效率远高于纯粹的自然语言对话。 高亮修改：另一种高阶用法是高亮选中一段代码，然后指令 AI 对其进行特定修改。 缺点：需要在使用过程中频繁地手动开关 Tab 自动补全功能，以避免不必要的干扰。 重型武器：Claude Code / Codex 对于功能明确、可直接描述的大块代码生成任务，Karpathy 会使用像 Claude Code 或 Codex 这样的工具。 适用场景： 新领域探索：在接触不熟悉的领域（如 Rust、SQL 命令等）时，这类工具能够快速生成基础代码，实现“凭感觉编程”。 一次性代码：在编写一次性的实用工具或调试代码时非常有用。例如，为了定位一个特定 bug，AI 可以迅速生成上千行详尽的可视化代码，待问题解决后，这些代码可以被毫无负担地删除。 主要问题：缺乏“代码品味” Karpathy 指出，这类工具生成的代码虽然能完成任务，但往往不够“优美”，缺乏良好的代码品味。具体表现为： 防御性过强：频繁滥用 try/catch 结构。 过度抽象：将简单的逻辑复杂化。 代码臃肿：使用冗长的嵌套 if-then-else 结构，而不是更简洁的列表推导或单行表达式。 代码重复：倾向于复制代码块，而不是创建可复用的辅助函数。 此外，他尝试让 AI 在写代码的同时进行教学解释，但效果不佳——AI 似乎只想“埋头写代码”，而不愿意解释过程。 终极防线：GPT-5 Pro 当面对最棘手、最微妙的问题时，Karpathy 将 GPT-5 Pro 视为最后的防线。 攻克顽固 Bug：它能够定位其他工具甚至人类都无法解决的细微 bug。Karpathy 举例说，曾有几次，他和 Cursor、Claude Code 团队被一个 bug 卡了十几分钟，但将所有上下文信息复制给 GPT-5 Pro 后，它在十分钟的思考后成功找到了问题的根源。 深度分析与研究：GPT-5 Pro 在挖掘生僻文档、论文资料方面表现出色。Karpathy 也用它来处理更复杂的任务，例如： 就如何优化代码抽象征求建议。 围绕特定主题进行完整的文献综述。 迎接“代码后稀缺时代” Karpathy 的工作流背后，是一个核心概念的转变——我们已经进入了**“代码后稀缺时代”**。 ...

当您在 Cursor 编辑器中尝试使用 Claude 4.0 系列模型时，可能会遇到因地域限制而无法访问的提示。本文将分析该问题的原因并提供一个简单有效的解决方案。 问题现象 在 Cursor 中选择 Claude 4.0 模型（如 Claude 4.0 Sonnet 或 Opus）进行对话时，系统会返回类似“您所在的地区无法使用此模型”的错误信息，导致无法正常与 AI 交互。 问题原因 Cursor 本身是一个集成了多种 AI 能力的 IDE，它并不自行研发大模型。它通过调用 OpenAI、Anthropic (Claude 的开发商) 等第三方模型提供商的 API 来实现其强大的 AI 功能。 因此，地域限制并非由 Cursor 设置，而是源于上游模型提供商（如 Anthropic）的服务政策。这些政策通常会限制其服务在特定国家或地区的可用性。即使用户拥有合法的付费账户，只要检测到请求来自受限地区，服务依然会被拒绝。 解决方案 针对此问题，可以通过调整 Cursor 的网络设置来解决。具体步骤如下： 打开 Cursor 的设置界面。 在 macOS 上，点击菜单栏 Cursor -> Preferences。 在 Windows/Linux 上，点击菜单栏 File -> Preferences -> Settings。 在设置界面中，找到并点击 Cursor Settings。 在 Cursor Settings 页面中，定位到 Network 配置部分。 将 HTTP Mode 的设置项从默认值修改为 HTTP/1.0。 ...

Claude Code 能够与任何带有终端的集成开发环境 (IDE) 协同工作。你只需在终端中运行 claude 命令即可开始使用。 此外，为了提供更深度集成的体验，例如交互式差异视图、上下文选择共享等高级功能，Claude Code 为主流 IDE 提供了专门的扩展插件。 目前支持的 IDE 包括： Visual Studio Code (及其分支，如 Cursor、Windsurf 和 VSCodium) JetBrains IDEs (如 IntelliJ, PyCharm, Android Studio, WebStorm, PhpStorm, GoLand 等) 核心功能 通过 IDE 扩展，你可以获得以下增强功能： 快速启动：在编辑器中，使用快捷键 Cmd+Esc (macOS) 或 Ctrl+Esc (Windows/Linux) 直接唤起 Claude Code。 差异视图：代码变更可以直接在 IDE 内置的差异比较器中展示，而非终端。你可以在 /config 中进行配置。 上下文感知：IDE 中当前选中的代码或打开的标签页会自动作为上下文与 Claude Code 共享。 文件引用：使用快捷键 Cmd+Option+K (macOS) 或 Alt+Ctrl+K (Windows/Linux) 快速插入文件引用，例如 @File#L1-99。 诊断信息共享：IDE 中的代码诊断错误（如 Lint 错误、语法错误等）会自动与 Claude 共享。 安装指南 Visual Studio Code 在 VS Code 及其分支版本中安装 Claude Code 扩展非常简单： ...

近期，DeepSeek 发布了其模型的全新升级版——DeepSeek-V3.1。该模型在权威的 Aider 编程榜单上取得了 76.3% 的高分，超越了 Claude 3 Opus，再次登顶全球开源编程大模型榜首。 本文将深入解析 DeepSeek-V3.1 的核心技术升级，并通过实际操作，展示其强大的智能体（Agent）编程能力。 V3.1 的核心升级 根据官方介绍，DeepSeek-V3.1 主要带来了三方面的显著提升： 思考模式优化：引入“思维链压缩”技术，在减少输出 Token 的同时，保证甚至提升了答案质量。 智能体能力增强：在编码和搜索等智能体任务上性能大幅跃升，向更自主的 AI 智能体迈出了重要一步。 推理效率提升：优化后的模型在推理效率上与 OpenAI 的顶尖模型相当，响应更快。 在开始深入分析前，我们先对新模型进行一个简单的“身份鉴定”。当被问及其身份时，V3.1 能够清晰、准确地回答，这表明模型在迭代升级后仍能保持良好的自我认知。 技术解析：思维链压缩 本次升级中最引人注目的技术之一是“思维链压缩”（Chain-of-Thought Compression）。它旨在解决一个核心矛盾：如何在保证答案质量的同时，让模型的输出更加简洁高效。 为什么“更简洁”意味着“更困难”？ 我们可以通过一个简单的类比来理解这项技术的挑战性： 想象一下两个写作任务： 任务 A：用 500 字写一篇观点清晰、论据充分的影评。 任务 B：用 150 字写一篇同样水平的影评。 显然，任务 B 的难度要大得多。它要求作者对电影有更深刻的理解，能精准捕捉核心观点，并用最精炼的语言表达出来，不容任何冗余。这对作者的概括、逻辑和语言组织能力提出了更高的要求。 同理，让大模型用更少的 Token 输出高质量答案，是对其能力的一次极限考验。 工作原理 思维链压缩技术通过以下方式实现： 简化推理过程：模型首先生成一个完整的、详细的“思维链”（CoT），然后通过技术手段将其压缩成更精炼的形式。 传统 CoT 示例： “约翰有5个苹果，他吃了2个，所以还剩下5-2=3个。然后他又买了4个，所以现在有3+4=7个。因此，答案是7。” 压缩后输出： “约翰吃完剩3个，加上新买的4个，总共7个。” 强化学习训练：模型通过生成大量的压缩思维链样本进行训练。在训练过程中，采用强化学习技术，同时对两个目标进行奖励： 答案的正确性 回复的简洁性 通过这种方式，模型学会了在保持逻辑完整和答案准确的前提下，生成更简短、更高效的回答。 在官网实际测试中，即使不开启深度思考模式（DeepThink），V3.1 的回答也相当完整且语言精炼。开启 DeepThink 模式后，其展示的思维链也变得更为精简。 智能体（Agent）能力跃升 智能体是 AIGC 发展的关键方向，而 DeepSeek-V3.1 在这方面取得了巨大进步。 ...

Claude Code 作为强大的 AI 编程助手，能够显著提升开发效率。本文将从项目配置、性能优化、编辑器集成等多个维度，分享 7 个实用的高级技巧，帮助你更高效地驾驭 Claude Code，解决实际开发中的常见问题。 1. 善用 claude.md 规范项目结构 claude.md 是项目的核心配置文件，通过结构化地描述项目信息，可以帮助 Claude 更精准地理解项目，同时也能规范团队的开发流程。 基础配置示例 在项目根目录下创建一个 claude.md 文件，用于定义项目的基本信息、技术栈和开发规范。 # 项目概述 这是一个基于 React 和 TypeScript 的全栈 Web 应用。 ## 技术栈 - 前端：React 18 + TypeScript + Vite - 后端：Node.js + Express - 数据库：PostgreSQL ## 开发规范 - 代码风格：遵循 ESLint + Prettier 规范。 - 命名约定：组件使用大驼峰命名法 (PascalCase)，函数使用小驼峰命名法 (camelCase)。 - 注释要求：每个函数都必须包含 JSDoc 注释。 - API 格式：所有 API 响应都必须遵循统一的数据结构。 ## 文件结构 - `src/components/`: React 组件 - `src/api/`: API 接口定义 - `src/utils/`: 通用工具函数 - `public/`: 静态资源 多层级配置 对于大型项目，可以在不同的子目录下创建各自的 claude.md 文件，以定义模块专属的规则。子目录的配置会继承并覆盖全局配置。 ...

Cursor CLI 是一款轻量级的命令行工具，它允许开发者在终端中直接与强大的 AI 模型进行交互。无论是生成代码、分析文件还是快速查询，你都无需离开熟悉的命令行环境。本文将详细介绍如何安装、配置 Cursor CLI，并结合实际场景展示其核心功能与高级技巧。 前期准备 在开始之前，请确保你的开发环境满足以下条件： 运行时环境：已安装 Node.js (v18.0.0 或更高版本) 或 Python (v3.8 或更高版本)，并确保 npm 或 pip 命令可用。 Cursor 账户：拥有一个 Cursor 账户（免费账户即可）。 网络环境：能够正常访问 Cursor AI 服务的网络。 安装 Cursor CLI 你可以根据自己的环境选择使用 npm 或 pip 进行安装。 方法一：使用 npm (推荐) 打开终端，执行以下命令进行全局安装： npm install -g cursor-cli 验证安装是否成功： cursor --version 方法二：使用 pip 如果你的环境以 Python 为主，可使用 pip 安装： pip install cursor-cli 同样，验证安装： cursor --version 配置与授权 安装完成后，需要配置 API 密钥和指定要使用的模型。 1. 获取 API 密钥 访问 Cursor 官网并登录你的账户，在「Settings > API Keys」页面中，点击「Generate New Key」来创建一个新的 API 密钥。为密钥命名后，复制生成的密钥字符串备用。 ...