LLM

近年来，AI 写作助手如雨后春笋般涌现，但大多数应用的底层都基于几个核心的大型语言模型（LLM）。其中，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 是最引人注目的两大巨头。 了解它们各自的优缺点，可以帮助你根据具体任务选择最合适的工具，从而更高效地创作出优质内容。本文将对这两大模型进行深入剖析和比较。 GPT-4o：逻辑严谨的全能型选手 作为最早引爆市场的模型，ChatGPT 拥有最高的知名度。正如人们用“Kleenex”泛指纸巾一样，ChatGPT 已经成为许多人心中 AI 的代名词。 TL;DR 优势 劣势 事实错误率比前代模型显著降低 写作风格有时略显干燥和学术化 内置“思考”模式，推理能力出色 与 Claude 相比，语言“个性”较弱 支持超过 100 种语言 上下文窗口较大 优势 强大的复杂推理能力 ChatGPT 擅长处理复杂的逻辑和多步骤指令。例如，当你提出一个需要多层抽象和关联思考的问题时，它能很好地理解并回应。 提问： “谁写了第一本关于 AI 统治世界的小说？书中是否有任何预测成真了？” ChatGPT 能够洞察到问题的深层意图——人类何时开始思考并担忧与 AI 的关系，而不仅仅是字面上的“第一本小说”。它的回答更具启发性，探讨了书籍的主题和思想。 相比之下，Claude 可能更倾向于给出字面上的、虽然正确但略显单薄的答案，仅仅描述书籍的内容梗概。 可靠的准确性 在事实性信息的处理上，ChatGPT 通常更为可靠。AI 模型凭空捏造信息的行为被称为“幻觉”（hallucinating），而 ChatGPT 的幻觉率相对较低。此外，它能流利处理超过 100 种语言，这或许也增强了其信息处理的准确性。 巨大的上下文窗口 上下文窗口决定了 AI 一次能处理和记忆多少文本。GPT-4 系列模型拥有高达 128k token（约 10 万单词）的上下文窗口，这意味着你可以输入数百页的文档或完整的代码库进行分析、总结，而不用担心模型“忘记”前面的内容。 劣势 写作风格略显机械 如果你追求的是富有感染力的文字，那么 GPT 可能不是最佳选择。它的语言风格通常比较干燥、学术化，如同产品说明书一般，信息量充足但缺乏趣味性。它更适合作为研究和起草初稿的助手，而非激发创作灵感的缪斯。 定价 OpenAI 的 ChatGPT 提供多种定价方案： ...

核心观点 凭借其先进成熟的 GPT-5 模型、强大的信息溯源能力和卓越的研究工具，ChatGPT 已成为 AI 聊天机器人领域的领导者。 优点 回答比竞争对手更具相关性 能出色地引用最新的信息来源 深度研究和写作能力令人印象深刻 顶级的图像生成与识别能力 文件处理功能非常实用 缺点 订阅费用偏高 偶尔会给出错误回答 什么是 ChatGPT？ 简单来说，ChatGPT 是一个你可以通过文本或语音进行交互的 AI 聊天机器人。它能够回答问题、进行研究、生成创意文案、处理数理问题、创作图像、处理你上传的文件、搜索网页等等。与亚马逊 Alexa 或苹果 Siri 的早期版本不同，ChatGPT 具备上下文理解和记忆等高级功能，使其交互体验更为智能和连贯。 在实际使用中，ChatGPT 在回答问题和进行研究方面表现尤为出色。以前，我们可能需要在谷歌搜索的关键词后加上“知乎”或“Reddit”来寻找真实的用户讨论，然后筛选海量帖子。现在，使用 ChatGPT 通常能更快地找到所需信息。 然而，需要注意的是，AI 聊天机器人并非完美技术。当你向它们寻求信息时，必须记住它们有时会非常自信地提供错误信息，甚至凭空捏造内容。对于任何关键任务，建议通过 ChatGPT 之外的渠道进行事实核查。 核心技术：GPT-5 模型解析 ChatGPT 的工作原理可以看作一个复杂的“提示-响应”系统，其知识库涵盖了从编织技术到量子物理学的方方面面。其背后主要由 OpenAI 的 GPT-5 系列大语言模型驱动，这些模型是基于海量数据集训练的人工神经网络。 除了训练数据，ChatGPT 还能实时搜索互联网以获取最新信息。其核心模型包括： GPT-5：OpenAI 的旗舰模型，既能处理日常对话，也能进行复杂推理。它会根据用户提示的复杂度，自动调用所需的计算资源。 GPT-5 Thinking：该模式仅使用 GPT-5 模型中的复杂推理部分，专注于处理高难度任务。 除了最新的 GPT-5 系列，Plus 和 Pro 订阅用户还可以选择使用旧版模型，如 GPT-4o、GPT-4.1 等。 值得一提的是，ChatGPT 会在你使用的过程中不断学习和优化，其性能并非一成不变。这意味着 OpenAI 无需频繁推出新功能或新模型，就能使其回答变得更准确、详细和贴切。 定价与方案 ChatGPT 提供了多种订阅方案以满足不同用户的需求。 免费版： 有限次使用 GPT-5 和 GPT-5 Thinking 模型，额度用尽后会切换到 GPT-5 Mini。 可以使用自定义 GPTs 和网页搜索。 对数据分析、深度研究、文件上传、图像生成和语音聊天等高级功能有使用限制。 付费版： ...

在竞争激烈的标识行业，卓越的工艺和产品是基础，但实现业务的持续增长则需要更全面的战略。成功的标识企业不仅要精于制作，更要懂得如何优化供应链、深化客户合作、善用合作伙伴资源并打造卓越的内部运营文化。本文将围绕这几个核心环节，为您提供一套实用的增长策略。 优化供应链与厂商合作 稳固的供应链和可靠的合作伙伴是项目成功交付的基石。 布局强大的生产网络：对于标识制作而言，生产基地的地理位置至关重要。一个遍布核心市场的制造网络（例如覆盖美国、加拿大和墨西哥的工厂）能够显著缩短交货周期，降低运输成本，并为客户提供更敏捷、更可靠的服务。 建立稳固的厂商关系：供应商关系的好坏直接影响项目的成败。一个优秀的供应商不仅是产品提供者，更是战略合作伙伴。在选择时，应重点考察其产品质量、交付能力、技术支持以及合作的便捷性。稳固的合作关系能确保您在关键时刻获得优先支持，从容应对各种挑战。 深耕垂直行业应用：以公共服务建筑为例 将专业知识应用于特定领域，是建立市场竞争优势的有效途径。学校、医院、社区中心等公共服务建筑对标识系统有着特殊的需求。 在这些场景中，标识不仅是品牌形象的展示，更是引导人流、传递重要信息、确保安全和提升用户体验的关键设施。设计时需充分考虑以下几点： 清晰的导视功能：确保访客能够轻松找到目的地。 合规性与可访问性：符合当地法规及无障碍设计标准（如 ADA）。 耐用性与安全性：选用坚固、环保且易于维护的材料。 信息传递的有效性：在紧急情况下能够快速传达关键信息。 善用制造商资源，加速业务增长 与专业的标识制造商合作，是标识店实现跨越式发展的捷径。 拓展业务能力：通过与制造商合作，您可以承接更复杂或更大规模的项目（如立体字标识），而无需投入巨额资金购买新设备或招聘专业人员。这是一种轻资产、高回报的业务扩张模式。 利用数字化工具提升效率：许多领先的制造商会提供专属的“合作伙伴门户”（Partner Portal）。这类平台集成了在线报价、订单跟踪、项目管理和资源下载等功能，能够显著简化工作流程，让您从繁琐的运营事务中解放出来，专注于核心业务和客户服务。 构建安全至上的企业文化 卓越的运营离不开安全的工作环境。尤其在生产旺季，订单量激增，新员工加入，安全问题往往容易被忽视。 将安全置于首位：企业应建立并推行“安全第一”的文化。这意味着安全不仅是一系列规章制度，更是每个团队成员的自觉行为。 持续的培训与监督：定期对所有员工（特别是季节性员工）进行安全培训，确保他们熟悉设备操作规程和应急预案。管理层应以身作则，将安全检查融入日常工作。 通过在生产、合作、应用和文化等多个维度上进行优化，您的标识业务将构建起坚实的增长基础，从而在市场中脱颖而出。 👉 如果你需要 ChatGPT 代充 / Claude / Claude Code / 镜像 / 中转 API： 购买 / 了解更多：ai4.plus 备用入口：kk4099.com

Google Gemini（前身为 Google Bard）最初专注于将 AI 技术融入网页搜索，但如今这款 AI 聊天机器人的功能已远不止于此。它不仅能处理复杂推理、分析文件、进行网页搜索，还能生成带音频的视频。付费版 Gemini Advanced 更捆绑了 2TB 的 Google One 云存储，并与 Chrome、Gmail 等 Google 应用深度集成，提供了无缝的跨应用体验。 然而，Gemini 在深度研究的来源引用和图像生成方面表现平平。与所有聊天机器人一样，它偶尔也会提供不准确的信息。尽管在响应的准确性和细节方面，ChatGPT 仍然是许多用户的首选，但如果你希望 AI 能与你常用的 Google 应用无缝协作，Gemini 绝对值得一试。 什么是 Gemini？ Gemini 是一款 AI 聊天机器人，你可以通过文本或语音与其交互，类似于 Microsoft Copilot 或 ChatGPT。它的应用场景十分广泛，包括但不限于： 回答问题 研究课题 分析文档 撰写创意文案 生成图像和视频 解决数学问题 编写和调试代码 你可以将 Gemini 视为一个高级的虚拟助手。对于开发者，Gemini 还提供了 Gemini Code Assist 和异步编码代理 Jules 等专业工具。不过需要注意的是，AI 模型并非万无一失，对于重要信息，务必通过可靠来源进行交叉验证。 Gemini 的工作原理 Gemini 的核心是接收用户指令（Prompt）并返回响应。它由基于大型语言模型（LLM）的人工神经网络驱动，这些网络经过海量数据集的训练，使其能够理解和生成关于各种主题的内容。同时，Gemini 也能连接互联网，获取最新的实时信息。 Gemini 主要采用两大模型系列：Flash 和 Pro。 Flash 系列：作为旗舰对话模型，专为快速、流畅的日常交流设计。 Pro 系列：专注于复杂推理，更适合处理编码、数学和科学等高难度任务。 最新的模型为 1.5 Flash 和 1.5 Pro，其中 1.5 Flash 是免费用户的默认模型。 ...

HubSpot for ChatGPT 插件能让你在 ChatGPT 中直接访问 HubSpot 数据，从而快速获取客户信息的答案和深度洞察。你可以通过两种方式使用该插件： 聊天 (Chat)：用于快速解答关于 HubSpot 客户信息的日常问题。 深度研究 (Deep Research)：利用自然语言提示词，对 HubSpot 中的联系人、公司、交易和工单进行博士级别的深入研究和分析。 此外，你还可以参考提示词库来获取灵感和示例。 准备工作 在开始之前，请注意以下几点： 订阅要求： 你需要是 HubSpot 的客户（所有产品和套餐均可）。 你需要拥有 OpenAI 的付费订阅（Pro, Plus*, Team, Enterprise 或 Edu）。 *注：Plus 套餐用户无法使用聊天功能。 地区限制：Pro 套餐的聊天功能目前不适用于位于欧洲经济区（EEA）、瑞士和英国的用户。 数据访问： 插件目前仅支持对核心 CRM 对象（联系人、公司、交易、工单）及其关联、标准属性和自定义属性的只读访问。 暂不支持互动记录（Engagements）。 API 限制：所有交互都受 HubSpot API 使用限制的约束。 管理员权限：必须由账户中的超级管理员或拥有应用市场权限的用户首次连接此插件并选择允许的权限。完成此操作后，他们可以授权其他用户进行连接。 安装与配置 为管理员：首次连接插件 如果你是首次连接的超级管理员或拥有应用市场权限的用户，请按照以下步骤操作。 提示：如果你之前已设置过此插件，建议重新连接以获得最佳性能。 在 ChatGPT 界面，点击左下角的个人资料图标。 点击 Settings (设置)。 点击 Connectors (连接器)。 选择 HubSpot，然后点击 Connect (连接)。 在弹出的对话框中，点击 Continue to HubSpot (继续前往 HubSpot)。 使用你的 HubSpot 登录凭据进行身份验证。 选择你想要连接的 HubSpot 账户。 在授权页面，选择你希望为该插件授予的权限，然后点击 Connect App (连接应用)。 注意：如果你后续需要移除某些已授予的权限，必须先在 HubSpot 的“已连接的应用”页面卸载该插件，然后重新安装并配置权限。对于已经安装插件的用户，他们也需要各自卸载并重装，新权限才会生效。 ...

Gemini 将自己定位为面向日常投资者的下一代加密货币交易所，旨在通过简单、安全的平台，帮助用户轻松买卖和存储数字资产。然而，大量的用户反馈描绘了一幅截然不同的景象。本文将结合其官方介绍与海量用户评论，深入剖析 Gemini 平台的实际使用体验。 官方介绍 根据 Gemini 的官方描述，该平台具备以下特点： 全球化服务：业务遍及全球 60 多个国家和美国所有 50 个州，支持比特币、以太坊等 70 多种加密货币的交易与存储。 用户友好：为初学者和经验丰富的交易者提供从入门到高级的各类工具，包括实时价格提醒、定期定投、移动应用等。 特色产品：在美国市场推出 Gemini 信用卡，允许用户在日常消费中赚取高达 4% 的加密货币返利，轻松构建投资组合。 客户支持：声称提供强大的客户支持，为用户的每一步交易体验保驾护航。 用户反馈中的核心问题 尽管官方描述十分吸引人，但在超过一千条的用户评论中，Gemini 的综合评分极低，大量用户报告了严重问题。这些问题主要集中在以下几个方面： 1. 账户冻结与资产限制 这是用户抱怨最多的问题。许多用户反映，在尝试进行小额转账或提现操作后，其账户会毫无征兆地被平台限制或冻结。 无明确解释：平台通常不提供账户被冻结的具体原因。 处理周期漫长：账户限制状态可能持续数周甚至数月，用户在此期间无法转移或提取自己的资产。 功能受限：在某些情况下，用户仍可以进行买卖交易，但无法将任何资金移出平台，资产被完全锁定。 2. 客户支持缺失 大量用户称 Gemini 的客户支持“几乎不存在”。 响应迟缓：用户提交支持请求后，往往需要等待很长时间才能收到回复，甚至石沉大海。 无效沟通：许多用户陷入了与自动回复邮件的无限循环中，实际问题得不到任何有效解决。 单一渠道：用户反映，寻求帮助的唯一途径似乎只有邮件，缺乏其他有效的沟通渠道。 3. 提现与转账困难 用户在将资金移出平台时遇到了巨大阻力。 转账至外部钱包受阻：平台会以安全为由，要求用户提供接收方的大量隐私信息，导致转账流程异常繁琐或直接失败。 法币提现失败：即便是尝试将少量美元提取到自己的银行账户，也可能遭遇失败。 提现审批周期长：有用户报告称，提现审批流程卡了两周以上仍未解决。 4. 身份验证流程繁琐 Gemini 的身份验证（KYC）流程是另一个引发用户不满的环节。 触发账户冻结：执行身份验证流程常常会自动触发账户安全锁定。 重复提交材料：用户按要求提交了手持身份证件的照片、日期等信息后，账户状态却迟迟没有更新，反复提交也无济于事。 5. Gemini 信用卡问题 针对其特色产品 Gemini 信用卡，用户也报告了若干严重问题。 卡片信息不同步：虚拟卡的有效期更新后，实体卡的有效期并未同步更新，导致实体卡无法使用。 不合理的利息计算：用户指出其利息计算方式具有“掠夺性”。即使用户只差 1 美元未还清账单，平台也会对整个账单周期的全部消费额收取高达 17% 的利息。 6. 奖励发放问题 平台承诺的推荐奖励也存在发放不及时的问题。 奖励拖延：有用户在 45 天前就收到了获得 75 美元加密货币奖励的确认邮件，但至今仍未收到这笔奖励。 申诉无门：就奖励问题多次提交支持请求，均未得到任何回应。 综上所述，尽管 Gemini 的市场定位和产品设计颇具吸引力，但大量用户报告的关于账户冻结、客户支持缺失和资金转移困难等问题，揭示了其在运营和风险控制方面可能存在的严重缺陷。潜在用户在选择该平台前，应充分了解这些风险。 ...

Azure OpenAI 的 GPT 实时 API 隶属于 GPT-4o 模型家族，专为实现低延迟的“语音输入、语音输出”对话式交互而设计。你可以通过 WebRTC 或 WebSocket 连接此 API，实时发送音频输入并接收模型的音频响应。 本文将重点介绍如何通过 WebSocket 使用 GPT 实时 API。WebSocket 适用于服务器到服务器的场景，或对延迟要求不那么极致的客户端应用。 提示 对于网页或移动应用等客户端实时音频流场景，我们强烈推荐使用 WebRTC。WebRTC 专为低延迟实时音频传输设计，是大多数用例的最佳选择。 支持的模型 GPT 实时模型已在全球范围部署。 gpt-4o-realtime-preview (版本 2024-12-17) gpt-4o-mini-realtime-preview (版本 2024-12-17) gpt-realtime (版本 2025-08-28) 更多模型和版本信息，请参阅相关官方文档。 API 版本支持 实时 API 的支持始于 2024-10-01-preview 版本（现已停用）。请使用 2025-08-28 或更新版本以获取最新的 API 功能。 准备工作 在开始之前，请确保你已准备好以下环境和配置： Azure 订阅：你可以免费创建一个。 Node.js：需要 LTS 或 ESM 版本。 Azure OpenAI 资源：在支持的区域创建一个 Azure OpenAI 资源，并部署一个 gpt-realtime 模型。 身份验证：推荐使用 Microsoft Entra ID 进行无密钥身份验证。为此，你需要： 安装 Azure CLI。 为你的用户账户分配 认知服务用户 (Cognitive Services User) 角色。你可以在 Azure 门户的“访问控制 (IAM)” > “添加角色分配”中完成此操作。 部署模型 你可以通过 Azure AI Foundry 门户部署 gpt-realtime 模型。 ...

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款人工智能聊天机器人。如果使用得当，它可以极大地提高你的生产力。而掌握如何正确编写提示词（Prompt），是高效使用 ChatGPT 的关键。 本教程将通过分步指南，带你学习如何编写高质量的 AI 提示词，从而充分发挥 ChatGPT-3.5 的潜力。 核心学习目标 你将通过本教程学到以下关键技能： 理解模型能力：深入了解 ChatGPT-3.5 的功能与局限性。 掌握提示词技巧：学会如何通过添加前缀和补充细节来优化提示词，以获得稳定且一致的输出结果。 提升结果质量：学习如何构造提示词，以最大限度地减少回答中的错误信息和偏见。 获得最佳结果：掌握让 ChatGPT-3.5 为你提供最佳回答的系统方法。 通过实例学习 本教程将大量使用实例来阐释各种概念，帮助你更直观地理解。 例如，你可以尝试向 ChatGPT 发出以下提示词： 请用 5 岁小孩能听懂的话解释一下“生成式 AI”。 对此，生成式 AI（在此即 ChatGPT）会给出一个非常简单易懂的回答，就像给孩子讲故事一样。 关于 ChatGPT-4 ChatGPT-4 是在 ChatGPT-3.5 基础上进行改进的增强版本，具备更强大的功能。 👉 如果你需要 ChatGPT 代充 / Claude / Claude Code / 镜像 / 中转 API： 购买 / 了解更多：ai4.plus 备用入口：kk4099.com

PowerToys 鼠标实用工具是一系列增强 Windows 鼠标和光标功能的集合。这些工具可以帮助你快速定位光标、高亮鼠标点击、跨屏跳转以及显示十字线，从而提高操作精度和生产力。 查找我的鼠标 (Find My Mouse) 此功能通过激活一个聚焦于光标位置的聚光灯，帮助你快速找到鼠标指针。 激活后，单击鼠标或按任意键盘键可关闭聚光灯。如果在聚光灯激活时移动鼠标，聚光灯会在鼠标停止移动后不久自动消失。 激活方式 连按两次 Ctrl 键（左或右，可在设置中指定） 摇动鼠标 使用自定义快捷键 相关设置 设置项 描述 激活方式 选择激活方式：连按两次左 Ctrl、连按两次右 Ctrl、摇动鼠标或自定义快捷键。 摇动最小距离 调整触发此功能的鼠标摇动敏感度。 激活快捷键 用于激活聚光灯的自定义快捷键。 游戏模式下不激活 在系统上运行游戏时，防止此功能被激活。 覆盖层不透明度 聚光灯背景的透明度（默认值：50%）。 背景颜色 聚光灯背景的颜色（默认值：#000000）。 聚光灯颜色 聚焦于光标的圆圈颜色（默认值：#FFFFFF）。 聚光灯半径 聚焦于光标的圆圈半径（默认值：100 像素）。 聚光灯初始缩放 聚光灯动画的缩放系数。值越高，聚光灯聚焦到光标位置时的缩放动画越明显。 动画持续时间 聚光灯动画的播放时间（默认值：500 毫秒）。 排除的应用程序 添加应用程序名称（或部分名称），每行一个。例如，添加 Notepad 会同时匹配 Notepad.exe 和 Notepad++.exe；若要仅匹配 Notepad.exe，请添加 .exe 扩展名。 鼠标荧光笔 (Mouse Highlighter) 在鼠标左键或右键单击时，显示醒目的视觉指示器，非常适合用于演示或录制屏幕。 默认情况下，可以使用快捷键 Win + Shift + H 开启或关闭鼠标荧光笔功能。 相关设置 设置项 描述 激活快捷键 用于开启或关闭鼠标荧光笔的可自定义键盘快捷键。 主按钮高亮颜色 鼠标主按钮（通常是左键）点击时的高亮颜色。 副按钮高亮颜色 鼠标副按钮（通常是右键）点击时的高亮颜色。 始终高亮颜色 鼠标指针的常驻高亮颜色。 高亮模式 决定光标如何高亮。聚光灯模式会调暗屏幕以突出光标；圆形高亮模式则仅在光标周围显示一个圆圈，不影响屏幕其他部分。 半径 高亮区域的半径，单位为像素。 淡出延迟 高亮效果开始消失前的等待时间，单位为毫秒。 淡出持续时间 高亮效果消失动画的持续时间，单位为毫秒。 鼠标跳转 (Mouse Jump) 允许鼠标指针在单个大屏幕或多个屏幕之间进行长距离的快速移动。激活后，屏幕上会显示一个包含所有显示器布局的缩略图，你只需在目标位置单击即可将指针瞬间移动过去。 ...

在课程作业、学术研究或其他公开发表的文章中使用生成式 AI 工具时，必须谨慎处理其内容的引用和署名问题。在使用 AI 辅助完成课业前，请务必征求导师的意见。 由于 AI 技术仍在快速发展，相关内容的引用规范在未来几年也可能不断演变。目前，一些主流的学术写作风格指南已经发布了初步的指导原则。请注意，个别出版商可能也有自己关于引用 AI 生成内容的特定要求。 引用 AI 的通用原则 无论您使用何种引用风格，以下几项基本原则都适用： 明确标注使用情况：当您在作品中使用了生成式 AI 的输出时——无论是直接引用、转述，还是用于编辑、翻译、构思、数据处理等辅助任务——都应明确致谢或引用。 核实原始来源：不要直接使用 AI 工具提供的文献来源。您必须亲自阅读并核实这些原始资料。这主要有两个原因： 生成式 AI 可能会“捏造”虚假的引用信息（即“幻觉”）。 即使 AI 引用了真实存在的文献，其对文献内容的概括或转述也可能不准确。 保持灵活性：新兴的引用指南总是滞后于技术的发展和应用。因此，在引用 AI 生成内容时应保持灵活。如果不确定如何引用，可以在文中添加注释，描述您是如何使用特定工具的。 牢记引用目的：引用的两大核心目的是：第一，给予原作者或创作者应有的署名权；第二，帮助读者找到您研究中使用的原始资料。在决定是否及如何引用 AI 内容时，请以这两大目的为准绳。 APA 格式 (第 7 版) APA 风格将 AI 生成的内容视为算法的输出，其“作者”是创建该模型的公司或组织。例如，引用 ChatGPT 时，作者应为 OpenAI。 核心指南： 在文中直接引用 AI 内容时，需要添加文内引用，并在参考文献列表中加入相应条目。 如果您在研究的某个环节使用了 AI 工具，应在引言或方法部分描述其用途，并附上您使用的提示词 (Prompt)。 对于较长的 AI 回复，可以在附录或在线补充材料中提供全文，并通过链接指向。 格式： 作者. (日期). 工具名称 (版本号) [大型语言模型]. URL 示例： OpenAI. (2023). ChatGPT (Mar 14 version) [Large language model]. https://chat.openai.com/chat 文内引用示例： ...