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谷歌地图（Google Maps）即将迎来一项重磅升级：集成 Gemini 模型，为用户带来更智能、更便捷的免提对话式导航体验。 Gemini 如何革新导航体验 通过结合 Gemini 强大的对话能力与谷歌地图丰富的真实世界数据，用户在驾驶过程中无需手动操作，只需通过语音指令即可轻松完成各种复杂任务。这意味着你可以更专注于路况，同时高效地处理行程中的各项事宜。 主要功能示例 新功能将支持一系列实用的语音指令，例如： 处理多步骤任务：你可以发出更复杂的指令，如“查找沿途的咖啡店，并把它添加为下一个经停点”。 搜索并添加途经点：轻松查询路线上的特定类型的地点，如餐厅、加油站或超市。 查询电动汽车充电桩：快速找到附近或沿途可用的充电设施。 从日历添加活动：直接将日历中的会议或约会地点设置为导航目的地。 语音上报交通状况：通过语音向地图报告前方的交通事故或拥堵情况。 上线计划与支持平台 这项新功能将很快在所有已支持 Gemini 的地区，面向 Android 和 iOS 平台的谷歌地图用户推出。此外，对 Android Auto 的支持也已在开发计划中。 👉 如果你需要 ChatGPT 代充 / Claude / Claude Code / 镜像 / 中转 API： 购买 / 了解更多：ai4.plus 备用入口：kk4099.com

本指南旨在为人类开发者和 AI 代理提供全面参考。所有功能均已根据官方文档进行验证。 [官方] 标签表示功能来源于 docs.claude.com。 [社区] 标签表示在实践中观察到的模式。 [实验性] 标签表示尚未完全验证的概念。 什么是 Claude Code？ Claude Code 是一款在终端中运行的 AI 编程助理。它能够理解您的代码库、直接编辑文件、运行命令，并通过自然语言对话帮助您更快地编程。 核心能力 💬 自然语言接口：在您的终端中直接对话。 📝 文件编辑与命令执行：直接修改文件和执行 Shell 命令。 🔍 项目全局上下文感知：理解整个项目的结构。 🔗 外部集成：通过 MCP (模型上下文协议) 连接外部数据源。 🤖 可扩展性：通过技能 (Skills)、钩子 (Hooks) 和插件 (Plugins) 进行扩展。 🛡️ 沙箱执行：为安全操作提供沙箱环境。 安装 通过 npm 全局安装： npm install -g @anthropic-ai/claude-code 验证安装： claude --version 官方文档位于 docs.claude.com/en/docs/claude-code/overview。 快速参考 核心命令 [官方] # 启动 Claude Code claude # 启动交互式会话 claude -p "任务描述" # 打印模式 (非交互式) claude --continue # 继续上一次的会话 claude --resume <id> # 恢复指定的会话 # 会话管理 /help # 显示可用命令 /exit # 结束会话 /compact # 减少上下文大小 /microcompact # 智能上下文清理 [新功能] # 后台任务 /bashes # 列出后台进程 /kill <id> # 停止指定的后台进程 # 发现 /commands # 列出所有斜杠命令 /hooks # 显示已配置的钩子 /skills # 列出可用的技能 (Skills) [新功能] /plugin # 管理插件 CLI 标志参考 [官方] # 输出控制 claude -p, --print "任务" # 打印模式：非交互式，打印结果后退出 claude --output-format json # 输出格式：json, markdown, 或 text claude --no-color # 禁用彩色输出 # 会话管理 claude --continue # 从上一次会话继续 claude --resume <session-id># 通过 ID 恢复指定会话 claude --list-sessions # 列出所有可用会话 # 调试与日志 claude --debug # 启用调试模式，输出详细日志 claude --log-level <level> # 设置日志级别：error, warn, info, debug, trace # 模型与配置 claude --model <model-name> # 指定使用的模型 claude --config <path> # 使用自定义配置文件 # 沙箱 (macOS/Linux) claude --sandbox # 启用沙箱模式以增强安全性 claude --no-sandbox # 禁用沙箱模式 常用组合 # 执行一次性任务并以 JSON 格式输出 claude --print "分析这段代码" --output-format json # 使用自定义配置启动调试会话 claude --debug --config .claude/custom-settings.json # 使用特定模型恢复会话 claude --resume abc123 --model claude-opus-4 # 在 CI/CD 环境中非交互式运行，无颜色输出 claude --print "运行测试" --no-color --output-format json 核心概念 1. 工作原理 [官方] Claude Code 通过终端中的对话界面工作： ...

本文将介绍如何开始使用 Azure OpenAI，并提供通过 Azure 门户和 Azure CLI 创建资源、部署模型的详细步骤。 您可以通过多种方式在 Azure 中创建资源： Azure 门户 REST API、Azure CLI、PowerShell 或客户端库 Azure 资源管理器 (ARM) 模板 本文将重点演示如何使用 Azure 门户和 Azure CLI 进行操作。 先决条件 在开始之前，请确保您已满足以下条件： 拥有一个有效的 Azure 订阅。您可以免费创建一个。 拥有创建 Azure OpenAI 资源和部署模型的访问权限。 使用 Azure 门户 创建资源 以下步骤将指导您通过 Azure 门户创建一个 Azure OpenAI 资源。 登录并查找服务 使用您的 Azure 订阅登录 Azure 门户。选择 创建资源 并搜索 Azure OpenAI。找到该服务后，点击 创建。 配置基本信息 在“创建 Azure OpenAI”页面的 基本信息 选项卡中，填写以下字段： 字段 描述 订阅 用于 Azure OpenAI 载入申请的 Azure 订阅。 资源组 用于存放 Azure OpenAI 资源的 Azure 资源组。您可以新建一个或使用现有的。 区域 您的实例所在的地理位置。不同位置可能会影响延迟，但不会影响资源的运行时可用性。 名称 为您的 Azure OpenAI 资源指定一个描述性名称，例如 MyOpenAIResource。 定价层 资源的定价层。目前，Azure OpenAI 仅提供 Standard (标准) 层。 填写完毕后，点击 下一步。 ...

Gemini 的深度研究（Deep Research）功能迎来重要更新，现已支持整合用户个人的 Google Workspace 数据。这意味着在进行深度研究时，Gemini 不仅能从广泛的网页信息中提取资料，还能直接调用您在 Gmail、Google 云端硬盘以及 Google Chat 中的内容，生成更具个性化和全面性的分析报告。 核心功能 这项新功能允许 Gemini 将公开的网络数据与您的私有工作信息相结合。目前支持的数据源包括： Gmail: 相关的电子邮件往来。 Google 云端硬盘: 包括文档（Docs）、幻灯片（Slides）、表格（Sheets）以及 PDF 文件。 Google Chat: 团队的讨论和聊天记录。 应用场景示例 通过整合 Workspace，您可以解锁更强大的研究能力： 启动新产品市场分析: 让深度研究功能分析团队早期的头脑风暴文档、相关的邮件线索和项目计划，快速生成初步的市场分析报告。 撰写竞品分析报告: 结合公开的网络数据与您内部的战略文档、竞品对比电子表格以及团队讨论，构建一份交叉引证、信息详实的竞品报告。 如何启用 在桌面端使用此功能非常简单： 在 Gemini 网页版中，打开“工具”菜单。 选择“深度研究”选项。 根据提示选择您希望 Gemini 访问的 Workspace 数据源。 平台可用性 桌面端: 该功能现已面向所有 Gemini 用户开放。 移动端: 将在未来几天内陆续向移动设备用户推送。 👉 如果你需要 ChatGPT 代充 / Claude / Claude Code / 镜像 / 中转 API： 购买 / 了解更多：ai4.plus 备用入口：kk4099.com

Gemini API 现已内置文件搜索工具（File Search Tool），这是一个完全托管的检索增强生成（RAG）系统。该工具将复杂的检索流程完全抽象化，让开发者可以专注于核心业务逻辑，轻松地将 Gemini 模型与私有数据相结合，从而生成更准确、更具相关性且可验证的响应。 核心优势 文件搜索工具通过处理 RAG 的复杂性，显著加速了开发工作流程，为自建 RAG 系统提供了一个简单易用的替代方案。 简单集成的开发体验：我们简化了整个 RAG 流程。文件搜索工具会自动管理文件存储、优化分块策略、生成嵌入向量，并将检索到的上下文动态注入到您的提示中。它直接集成在现有的 generateContent API 中，上手非常容易。 强大的向量搜索：该工具由我们最新的 Gemini Embedding 模型驱动，利用向量搜索来理解用户查询的语义和上下文，即使文档中没有完全相同的词语，也能精准地找到相关信息。 内置引用溯源：模型生成的响应会自动包含引用信息，明确指出答案来源于您文档中的哪些部分，使内容核实变得简单快捷。 支持多种文件格式：您可以使用多种文件格式来构建全面的知识库，包括 PDF、DOCX、TXT、JSON 以及许多常见的编程语言文件类型。 工作原理 文件搜索工具旨在将 RAG 的实现门槛降至最低。您只需上传文件，该工具便会自动处理后续所有步骤： 文件处理与分块：自动对上传的文件进行解析和智能分块。 嵌入与索引：使用 Gemini Embedding 模型为每个数据块创建向量嵌入，并建立索引。 检索与注入：当用户查询时，工具会执行向量搜索，找到最相关的上下文，并将其无缝注入到发送给 Gemini 模型的最终提示中。 整个过程对开发者透明，无需手动管理复杂的管道。 创新的计费模式 为了让所有开发者都能轻松使用并负担得起文件搜索工具，我们推出了全新的计费模式： 查询时免费：文件存储和查询时生成嵌入向量完全免费。 仅为首次索引付费：您只需在首次索引文件并创建嵌入时支付一次性费用。 这种计费方式使得文件搜索工具在构建和扩展 RAG 应用时，不仅开发体验更简单，成本效益也极高。 开发者案例：Phaser Studio 的 Beam 平台 在早期测试中，开发者已经开始使用文件搜索工具构建出色的应用，涵盖了智能客服、内部知识库和创意内容发现平台等多个领域。 由 Phaser Studio 开发的 AI 游戏生成平台 Beam 就是一个典型案例。Beam 将文件搜索集成到其工作流中，每天在其不断增长的模板数据上执行数千次搜索。文件搜索工具能够轻松处理跨所有语料库的并行查询，并在 2 秒内整合返回结果。相比之下，之前手动进行交叉引用需要数小时，性能提升显著。 如何开始使用 您可以立即开始体验文件搜索工具的强大功能： 访问官方文档，深入了解其工作原理和 API 细节。 在 Google AI Studio 中，可以找到一个由文件搜索工具驱动的演示应用，并根据您的需求进行修改和定制。 👉 如果你需要 ChatGPT 代充 / Claude / Claude Code / 镜像 / 中转 API： ...

Google 地图正在集成 Gemini 模型，旨在为用户提供更智能、更便捷的导航体验。本次更新引入了全新的对话式驾驶模式、地标导航、主动路况提醒以及集成了 Gemini 的智能镜头（Lens）功能，让出行变得前所未有的轻松。 功能一：解放双手的对话式驾驶体验 Google 地图现已内置 Gemini，带来了首个解放双手的对话式驾驶体验。用户无需手动操作，仅通过语音即可完成复杂任务，如同身边坐着一位知识渊博的朋友。 核心亮点： 处理多步指令：您可以像与真人交谈一样，向 Gemini 发出连续指令。 例如：“帮我找一条路线上评价不错的平价素食餐厅，距离在几公里之内……那里的停车位好找吗？” 得到答复后，可以接着说：“好的，就去那里。” 跨应用协作：在获得授权后，Gemini 可以与手机上的其他应用联动。 例如：“对了，帮我在日历里创建一个明天下午 5 点的足球训练日程。” 获取深度信息：除了导航，您还可以查询目的地的详细信息或获取实时资讯。 例如：“这家餐厅有哪些招牌菜？”或者“昨晚的球赛结果如何？” 实时路况上报：驾驶员可以更方便地为地图贡献实时信息。 只需说：“我看到一起事故”、“前方好像有积水”或“注意，前方堵车”，即可快速上报路况。 上线计划：该功能将在未来几周内，在所有支持 Gemini 的地区登陆 Android 和 iOS 平台，Android Auto 版本也即将推出。 功能二：基于地标的实景化导航 传统的“前方约 150 米后右转”这类指令常常让人难以判断具体位置。现在，借助 Gemini，Google 地图将使用沿途清晰可见的地标（如加油站、餐厅、著名建筑）来提供导航。 导航指令更直观：您会听到类似“在『Thai Siam』餐厅后右转”的指令，同时该地标也会在地图上高亮显示。 技术实现：Gemini 会分析 Google 地图中超过 2.5 亿个地点的新鲜、全面信息，并与街景图像进行交叉比对，筛选出从街道视角最容易识别的地标，确保导航指引的准确性和实用性。 上线计划：地标导航功能现已在美国地区的 Android 和 iOS 平台上线。 功能三：主动式路况提醒 即使您没有开启导航，Google 地图也能提前预警，帮助您避开拥堵。 主动推送：当您的常规路线上出现意外封路或严重拥堵时，地图会主动发出通知。 避免意外：这项功能旨在帮助用户避免陷入突发的交通瘫痪，提前规划替代路线。 上线计划：该功能现已在美国地区的 Android 平台上线。 功能四：集成 Gemini 的智能镜头（Lens） 到达目的地后，您依然可以依靠 Gemini 进行探索。 即时识别与问答：在搜索栏中点击相机图标，将手机对准您感兴趣的餐厅、商店或地标建筑。当屏幕上出现图钉标记后，即可通过麦克风提问。 例如：“这是什么地方？为什么它很有名？” “里面的氛围怎么样？” “路过的那家面包店有法式黄油牛角包卖吗？” 智能决策辅助：Gemini 结合其强大的能力与 Google 地图对全球地点的理解，能迅速提供您需要的答案，帮助您在片刻之间决定是否值得一探究竟。 上线计划：此功能将于本月晚些时候在美国地区的 Android 和 iOS 平台逐步上线。 ...

本文汇集了 Claude 团队发布的最新产品动态、技术实践与客户案例，涵盖 AI 代理、编程开发、企业级 AI 等多个领域。 发布日期 文章标题 分类 2025-11-03 为初创公司构建 AI 代理 企业级 AI 2025-10-31 什么是模型上下文协议？连接 AI 与你的世界 AI 代理 2025-10-30 Agentic 编程入门 编程实践 2025-10-30 为医疗保健与生命科学领域构建 AI 代理 AI 代理 2025-10-30 为金融服务领域构建 AI 代理 AI 代理 2025-10-30 Brex 如何借助 Claude Code 提升代码质量与生产力 企业级 AI 2025-10-28 使用 Claude 更快地修复软件 Bug 编程实践 2025-10-27 如何无缝集成 API 编程实践 2025-10-20 在 Web 端使用 Claude Code 产品发布 2025-10-16 Claude 与你的生产力平台 产品发布 2025-10-16 Agent Skills 功能介绍 产品发布 2025-10-15 如何在工程团队中规模化应用 Agentic 编程 编程实践 2025-10-10 构建响应式 Web 布局 编程实践 2025-10-09 通过插件自定义 Claude Code 产品发布 2025-10-08 超越权限提示：让 Claude Code 更安全、更自主 编程实践 2025-10-01 Claude 与 Slack 集成 产品发布 2025-08-25 试用 Claude for Chrome 扩展 产品发布 2025-07-24 Anthropic 团队如何使用 Claude Code 编程实践 2025-05-01 Claude 现已能连接真实世界 产品发布 2025-04-09 推出 Max 订阅计划 产品发布 👉 如果你需要 ChatGPT 代充 / Claude / Claude Code / 镜像 / 中转 API： ...

我们正式推出 Claude Code 网页版，这是一种直接从浏览器委派编码任务的全新方式。该功能目前作为研究预览版（Beta）提供，允许您将多个编码任务分配给 Claude，并在由 Anthropic 管理的云基础设施上运行。这对于处理积压的 Bug、常规修复或并行开发工作来说是理想的选择。 在云端并行运行编码任务 通过 Claude Code 网页版，您无需打开终端即可启动编码会话。只需连接您的 GitHub 代码仓库，描述您的需求，Claude 便会负责具体的实现。 主要特性包括： 并行处理：每个任务都在独立的隔离环境中运行，您可以通过统一的界面同时在不同代码仓库中启动多个任务。 实时跟踪与引导：您可以实时查看任务进展，并在执行过程中主动引导 Claude，随时调整其工作方向。 自动化工作流：任务完成后，Claude 会自动创建 Pull Request (PR) 并附上清晰的变更摘要，显著提升交付速度。 灵活适应多样化工作流 网页版界面是对您现有 Claude Code 工作流的有力补充。在云端运行任务尤其适用于以下场景： 项目理解：快速解答关于项目工作原理和代码仓库结构的问题。 常规修复：高效处理 Bug 修复和定义明确的常规任务。 后端开发：Claude Code 可以采用测试驱动开发（TDD）模式来验证后端代码的变更。 此外，作为本次研究预览的一部分，我们也在 iOS 应用中提供了 Claude Code 的支持，让开发者可以随时随地探索移动端编码体验。我们期待根据您的反馈，快速迭代和优化移动端的功能。 安全至上的云端执行环境 我们深知代码安全的重要性。Claude Code 的每一项任务都在一个具备严格网络和文件系统限制的隔离沙盒环境中运行。 安全代理：所有 Git 操作都通过一个安全的代理服务进行处理，确保 Claude 只能访问经过授权的代码仓库，从而在整个工作流中保护您的代码和凭证安全。 自定义网络配置：您可以添加自定义网络配置，指定 Claude Code 在沙盒中可以连接的域名。例如，您可以允许 Claude 从互联网下载 npm 包，以便它能够运行测试和验证代码变更。 若想深入了解 Claude Code 的沙盒技术，请参阅我们的工程博客和相关技术文档。 如何开始 Claude Code 网页版现已向 Pro 和 Max 用户开放研究预览。 ...

当您的华硕笔记本电脑遇到触摸板反应迟钝、点击失效或完全不工作等问题时，可以按照本文提供的步骤进行排查和解决。 基础检查与设置 首先，从最简单的设置入手，排查是否因误操作导致触摸板被禁用。 1. 检查触摸板功能键（热键） 部分笔记本电脑配备了用于快速启用或禁用触摸板的功能键。请检查键盘上是否有触摸板图标的按键，通常位于 F6 或 F9 键上。 操作方法：尝试直接按下该功能键，或使用组合键 Fn + [触摸板功能键]。 确认状态：成功启用后，屏幕上通常会显示“触摸板已启用”的提示。 注意： 不同型号的笔记本，功能键的位置和操作方式可能不同，请参考您的用户手册。 如果功能键无响应，您可能需要重新安装 ASUS System Control Interface 驱动程序。 2. 检查 Windows 系统设置 确保触摸板在 Windows 设置中处于启用状态。 在 Windows 搜索栏中输入并搜索 “触摸板设置”，然后打开。 确认 “触摸板” 选项的开关处于 “开” 的状态。 如果您连接了外部鼠标，请确保勾选了 “连接鼠标时让触摸板保持打开状态” 选项。 检查下方的“手势与交互”部分，确保相关设置符合您的使用习惯。 3. 检查 MyASUS 设备设置 MyASUS 应用提供了针对华硕设备的专属设置选项。 在 Windows 搜索栏中输入 “MyASUS” 并打开它。如果未安装，请先从 Microsoft Store 获取。 在 MyASUS 应用中，点击进入 “设备设置”。 在 “输入设备设置” 下，找到 “触摸板” 选项，并确保其状态为 “解锁”。 注意： 如果您的 MyASUS 中没有“设备设置”页面，说明您的设备不支持此功能。 对于支持虚拟数字键盘的触摸板型号，请检查 “NumberPad 锁” 是否也处于解锁状态。此功能仅锁定触摸板上的数字键盘，不影响外接键盘。 高级故障排查 如果基础设置无误，但问题依旧，请尝试以下更深入的排查步骤。 ...

经过数月对 Claude Code 的深入研究，我希望分享一套行之有效的学习路径。这并非官方文档，而是我初学时希望能拥有的一份实践路线图。 等级一：核心 CLI 与工作流 这是学习的起点。在进行任何自定义之前，你必须先理解 Claude Code 的基本工作原理。 学习要点： 安装：了解 npm 和原生二进制文件两种安装方式的区别。 身份验证：掌握不同的认证方法。 基础命令：熟悉 claude、claude -p、claude -c、claude -r 等核心命令。 权限系统：这是至关重要的一环。 Git 集成：学习如何将其与 Git 工作流结合。 我从安装 Claude Code 和学习基础命令开始。关键在于理解何时使用简单的命令行界面，何时切换到交互模式。我通过练习文件引用、测试不同权限模式以及熟悉键盘快捷键来巩固所学。 关键领悟：权限模式不仅是安全功能，更是强大的工作流工具，它能让你精确控制 Claude 的自主程度。 等级二：配置与自定义 掌握基础后，就可以开始让 Claude Code 更符合你的个人习惯。 学习要点： 配置层级：理解全局、用户和项目配置的优先级。 CLAUDE.md：为项目提供上下文信息。 自定义斜杠命令：创建自己的快捷命令。 环境变量：学习如何使用环境变量进行配置。 在这个阶段，我开始创建自己的配置文件，并深入了解了配置的层级结构。通过在项目中设置 CLAUDE.md 文件，Claude 能更好地理解项目背景；而自定义斜杠命令则为我节省了大量时间。 关键领悟：当我为某个项目配置了特定的 Git-Flow 指令后，我真正体会到了自定义配置的威力。 等级三：扩展系统 这是 Claude Code 发挥其强大能力的阶段。 学习要点： 子代理 (Subagents)：为特定任务（如代码审查、测试、安全审计）创建专用的 AI。 MCP (模型上下文协议)：用于集成外部工具。 钩子 (Hooks)：围绕 Claude 的操作实现自动化。 技能系统 (Skills)：构建可复用的功能模块。 这一级别仿佛解锁了超能力。我创建了多个子代理，分别负责代码审查、编写测试和执行安全审计。通过 MCP 集成，我可以引入外部工具；而钩子则让我在 Claude 的操作前后自动执行特定动作。 ...